Doktorand:in (w/m/d) im Bereich Umwelttechnik, IoT und Maschinelles Lernen

Hochschule Bremen; Bremen; Vor Ort; EUR 50.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Die Hochschule Bremen sucht eine/n Doktorand:in im Bereich Umwelttechnik, IoT und Maschinelles Lernen für ein dreijähriges Projekt. Diese Position umfasst spannende Forschungs- und Lehrtätigkeiten und bietet die Möglichkeit, im internationalen Umfeld zu arbeiten und sich akademisch weiterzuentwickeln. Überdies profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und vielfältigen Angeboten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Betriebliche Altersvorsorge

Sport- und Kulturangebote

Jobticket

Unterstützung bei der Promotion

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Ingenieur- oder Naturwissenschaften.
• Hohes Maß an Motivation und Eigenverantwortung erforderlich.
• Erfahrungen mit Methoden des Maschinellen Lernens sind ideal.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine Learning-Methoden zur Analyse von IoT-Sensordaten.
• Publikation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften.
• Übernahme von Lehraufgaben im Bereich Mess- und Regelungstechnik.

Kenntnisse

Motivation

Teamfähigkeit

Analytisches Denken

Programmierkenntnisse

Methoden des Maschinellen Lernens

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom)

Tools

Python

Jobbeschreibung

Hochschule Bremen - LogoHochschule Bremen - Logo

An der Hochschule Bremen ist, vorbehaltlich der Mittelfreigabe, in der Fakultät Architektur, Bau und Umwelt eine Stelle als

Doktorand:in (w/m/d) im Bereich Umwelttechnik, IoT und Maschinelles Lernen

Kennziffer: FK2-5-2025, Entgeltgruppe 13 TV-L

mit 65% der wöchentlichen Arbeitszeit (25,48 Std./Woche) befristet für die Dauer von drei Jahren im Rahmen des Projektes "HSB-BestPROfessur: Bremer Modell zur Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal" zu besetzen. Die Stelle ist eine Qualifikationsstelle im BMBF-Förderprogramm FH-Personal: Programm zur Gewinnung und Qualifizierung professoralen Personals an Fachhochschulen. Die Beschäftigung kann frühestmöglich zum 1.10.2025 beginnen, spätestens zum 1.1.2026. Die Stelle sind teilzeitgeeignet.

Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.

IHR AUFGABENBEREICH

Entwicklung von Machine Learning-Methoden, insbesondere zur Analyse von IoT-Sensordaten bzw. Zeitreihen

Konzeption von Big Data-Architekturen und Integration von ML-Modellen

Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften, auf Konferenzen und im Rahmen der regionalen Wissenschaftskommunikation

Möglichkeit, bei der Planung, Betragung und wissenschaftlichen Begleitung von Forschungs- und Transferprojekten (Drittmitelakquise) teilzunehmen

Übernahme von Lehraufgaben (Vorlesungen/Übungen/Praktika) im Umfang von 2 SWS im Bereich Mess- und Regelungstechnik bzw. in anderen Grundlagenfächern der Umwelt- und Energietechnik

IHR PROFIL

Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) im Bereich Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung mit Ausrichtung auf Umwelttechnik, IoT und/oder Maschinelles Lernen

Hohes Maß an Motivation, Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und weiterer sozialer Kompetenzen setzen wir voraus

Analytische Sicht auf komplexe Zusammenhänge und die Fähigkeit zum interdisziplinären Denken

Solide Programmierkenntnisse sowie Erfahrungen im Umgang mit Frameworks zur Datenanalyse und Softwareentwicklung (insbesondere Python)

Erfahrungen mit Methoden des Maschinellen Lernens, idealerweise zur Analyse von IoT-Daten bzw. Zeitreihen

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind

Erfahrungen mit Big Data-Architekturen und / oder IoT-Anwendungen

Erste Erfahrungen mit agiler Softwareentwicklung

Kenntnisse in der Digitalisierung von umwelttechnischen Prozessen

Kenntnisse in Software für Umwelt- oder Energiedatenmanagement

UNSER ANGEBOT

Promotion im Team und mit fachlich intensiver Unterstützung, Teilnahme an Forschungswerkstätten

Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule

Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes

Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance

Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur

Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung

Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung

Ein gefördertes Jobticket

Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks

Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios

Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein. Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDF-Auszuges aus der Datenbank zur Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN).

Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB).

Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt.

Weitergehende Hinweise zur Hochschule Bremen finden Sie unter www.hs-bremen.de. Für Rückfragen zur Stellenausschreibung steht Ihnen Herr Prof. Dr. Kay Suwelack unter kay.suwelack(at)hs-bremen.de zur Verfügung.

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Unterlagen bis einschließlich 18.06.2025 über hs-bremen.de/stellenangebote.

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