Doktorand/-in (w/m/d) für den Bereich \"Machine Learning\"

Universitätsklinikum Aachen AöR; Aachen; Vor Ort; EUR 36.000 - 40.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Prämie 3.000 Euro

Zusammenfassung

Universitätsklinikum Aachen AöR sucht eine Doktorand/-in (w/m/d) im Bereich Machine Learning am Zentrum für Humangenetik und Genommedizin. Die Stelle ist mit 65% der regulären Arbeitszeit besetzt und zunächst befristet auf drei Jahre.

Vergütung erfolgt gemäß EG 13 TV-L, Einstieg zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Aufgaben umfassen die Entwicklung von ML-Algorithmen, die Analyse genomischer Datensätze, Datenaufbereitung, Visualisierung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.

Qualifikationen

• Solide Kenntnisse in Machine Learning und Statistik
• Sicherer Umgang mit Python-Programmiersprache
• Grundverständnis genomischer Datensätze wünschenswert

Aufgaben

• Entwicklung eines Literatur Recherche Systems zur Bewertung genetischer Daten im klinischen Kontext
• Ausarbeitung von Empfehlungen für personale Therapien
• Implementierung und Evaluation von ML-Algorithmen (z. B. Deep Learning, Klassifikationsmodelle)
• Analyse und Integration komplexer genomischer Datensätze
• Datenaufbereitung und Visualisierung
• Zusammenarbeit im interdisziplinären Team
• Mitwirkung an Drittmittelprojekten
• Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen

Kenntnisse

Machine Learning

Statistik

Python

Ausbildung

Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Bioinformatik, Informatik, Biologie, Molekularbiologie, Biochemie oder verwandte Disziplinen)

Tools

TensorFlow

PyTorch

LangChain

Jobbeschreibung

Im Zentrum für Humangenetik und Genommedizin besetzten wir eine Stelle als

Doktorand/-in (w/m/d) für den Bereich "Machine Learning"

Einsatzort: Zentrum für Humangenetik und Genommedizin -Translational Genomics / Clinical AI-Arbeitszeit: 65% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.)
Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 3 Jahre, eine Verlängerung wird angestrebt
Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung: EG 13 (TV-L)

Aufgaben:

Entwicklung eines Literatur Recherche Systems zur verbesserten Bewertung genetischer Daten im klinischen Kontext und direkter Zielsetzung einer Empfehlung einer personalsierten Therapieoption.

• Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Deep Learning, Klassifikationsmodelle, Agentensysteme etc.)
• Analyse und Intergration komplexer genomischer Datensätze
• Datenaufbereitung und Visualisierung
• Zusammenarbeit im interdisziplinären Team
• Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen
• Mitwirkung an Drittmittelprojekten

Profil:

• Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Informatik, Biologie, Molekularbiologie, Biochemie oder verwandte Disziplinen
• Solide Kenntnisse in Machine Learning /Statistik
• Sicherer Umgang mit gängigen Programmiersprachen, insbesondere Python
• Wünschenswert:
  • Grundverständnis genomischer Datensätze
  • Wissenschaftliches Interesse an der Humangenetik und molekularen Medizin
  • Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, Py Torch)
  • Erfahrung mit LLM-Frameworks und Orchestrierungssystemen (z. B. LangChain oder vergleichbaren Frameworks)
  • Erfahrung mit Basismodellen und deren Anwendungen und Anpassungen (Fine-Tuning, Prompt Engineering, Parameter-efficient tuning wie LoRA/Adapters)
  • Kenntnisse in Next-Generation Sequencing (BGS) Datenanalyse
  • Erfahrung im Umgang mit klinischen und biomedizinischen Datensätzen
• Hohe Motivation, teamorientiertes Arbeiten in einem interdisziplinärem Umfeld
• Eigeninitiative sowieKreativität bei der Lösung komplexer Fragestellungen
• Einsatzbereitschaft,Organisationsgeschick und Zuverlässigkeit

Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?

Wir bieten…

• 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung
• Mitarbeitende werben Mitarbeitende für verschiedene Berufsgruppen / Prämie von 3.000 Euro