Doctoral Researcher/PhD Student (f/m/x) Wiss250-04 | Department of Information Systems for Sust[...]

Karlstad University; Köln; Vor Ort; EUR 40.000 - 52.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine führende deutsche Universität in Köln sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für interdisziplinäre Forschung im Bereich Information Systems. Diese Position erfordert einen exzellenten Masterabschluss und Kenntnisse in quantitativen Methoden sowie Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python. Die Stelle ist zunächst bis zum 31.01.2029 befristet und bietet flexible Arbeitszeitmodelle sowie Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Leistungen

Umfangreiches Weiterbildungsangebot

Flexible Arbeitszeitmodelle

Möglichkeit zur mobilen Arbeit

Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements

Qualifikationen

• Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet erforderlich.
• Kenntnisse in quantitativen Methoden sind entscheidend.
• Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil.

Aufgaben

• Forschung im Bereich Information Systems durchführen.
• Publikationen in wissenschaftlichen Fachzeitschriften verfassen.
• Lehrveranstaltungen zu fortgeschrittenem Maschinellen Lernen anbieten.

Kenntnisse

Quantitative Methoden

Datenanalytik

Programmieren in Python

Reinforcement Learning

Data Mining

Englischkenntnisse

Ausbildung

Exzellenter Masterabschluss in Information Systems, Informatik, Management oder Ökonomik

Tools

Python

Julia

R

Rust

C

Jobbeschreibung

Norwegian

Deutsch

Nederlands

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (IS3) - Prof. Dr. Wolfgang Ketter

Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.

Der Lehrstuhl „IS3“ (Information Systems for Sustainable Society) arbeitet an interdisziplinärer Forschung, die sich Methoden aus verschiedensten Feldern (z.B. Maschinelles Lernen, Datenanalytik, Ökonomik, Verhaltensforschung) bedient, um die Nachhaltigkeit von Mobilität und Energie voranzutreiben.

• Forschung im Bereich Information Systems, insbesondere die Themen smarte Energie- und Mobilitätssysteme, mit quantitativen Methoden (Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Optimierung, Simulation)
• Publikation von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Fachzeitschriften aus den Bereichen Computer Science, Information Systems und Management
• Beteiligung an allgemeinen Forschungsaktivitäten der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät
• Beteiligung an der Lehre mit besonderem Fokus auf fortgeschrittenem Maschinellen Lernen (3 SWS, zzgl. Vor- und Nachbereitung)
• Exzellenter Masterabschluss in Information Systems, Informatik, Management, Ökonomik oder ein vergleichbarer Abschluss
• Hervorragende Kenntnisse zu quantitativen Methoden (siehe oben), Kenntnisse in Reinforcement Learning sind von Vorteil
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalytik, Data Mining und Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (insb. Python) sind ausdrücklich erwünscht. Zusätzliche Programmierkenntnisse (z.B. Julia, R, Rust, C) sind von Vorteil
• Exzellente Englischkenntnisse (GRE/GMAT/TOEFL/IELTS Ergebnisse werden berücksichtigt) sind Voraussetzung.
• Deutschkenntnisse von Vorteil
• Promotionsstudium unter der Betreuung von Prof. Ketter
• Ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot
• Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements
• Möglichkeit zur mobilen Arbeit

Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Die Stelle ist ab 01.02.2026 in Teilzeit 29,87 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist bis zum 31.01.2029 befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.

Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: https://jobportal.uni-koeln.de. Die Kennziffer ist Wiss2510-04. Die Bewerbungsfrist endet am 15.12.2025.