Data Architect (m/w/d)

DataLab. GmbH; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen DevOps-Spezialisten mit einem starken Fokus auf Architektur und Datenintegration. In dieser spannenden Rolle werden Sie die datenbezogene Architektur entwerfen und weiterentwickeln, um Skalierbarkeit und Performance zu gewährleisten. Sie arbeiten eng mit Data-Science- und IT-Teams zusammen, um effiziente Datenlösungen zu schaffen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen. Mit einem strukturierten Onboarding und einer steilen Lernkurve bietet diese Position die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Automatisierung haben, ist dies die perfekte Herausforderung für Sie.

Leistungen

Mobiles Arbeiten

Strukturiertes Onboarding

Attraktive Büroräume

Teamspirit und herausfordernde Aufgaben

Steile Lernkurve unterstützt durch Deinen Paten

Leistungsorientierte Vergütung

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenhaltungsarchitekturen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Apteco, Python und SQL.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration großer Datenmengen.
• Einführung von CI/CD-Prozessen für das Datenmanagement.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenintegration

Analytische Denkweise

DevOps-Skills

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik

Wirtschaftsinformatik

Mathematik

Tools

Apteco

Git

Docker

Jobbeschreibung

DevOps-Spezialist mit Schwerpunkt Architektur (m/w/d)

Permanent employee, Full-time · DataLab, Düsseldorf

Deine Aufgaben

• Architektur & Design: Entwurf und Weiterentwicklung unserer datenbezogenen Architektur mit Blick auf Skalierbarkeit und Performance.
• Tool-Expertise: Spezialisierte Arbeit mit Apteco, um Marketingdaten zu analysieren und Datenströme für Kampagnenlösungen zu optimieren.
• Datenintegration: Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
• Automatisierung: Einsatz von Python und anderen Skriptsprachen zur Automatisierung von Datenflüssen, Monitoring und Optimierung von Pipelines.
• SQL-Datenbanken: Erstellung komplexer Abfragen, Optimierung der Performance und Sicherstellung der Datenqualität in relationalen Datenbanksystemen.
• DevOps-Ansatz: Einführung von CI/CD-Prozessen für das Datenmanagement, einschließlich Testing und Deployment.
• Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data-Science-, Marketing- und IT-Teams, um Datenlösungen bereitzustellen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.
• Monitoring & Troubleshooting: Überwachung der Datenpipeline-Performance und proaktive Lösung technischer Herausforderungen.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenhaltungs-/Datenbereitstellungsarchitekturen.
• Tool-Kompetenz: Fortgeschrittene Kenntnisse in Apteco, Python und SQL. Erfahrungen mit weiteren Tools und Frameworks im Bereich Datenanalyse und Automatisierung sind ein Plus.
• Datenverständnis: Starkes Verständnis von Datenmodellen, relationalen Datenbanken und der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Analytische Denkweise: Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen und effiziente Prozesse zu entwerfen.
• DevOps-Skills: Kenntnisse in CI/CD-Tools, Versionskontrolle (z. B. Git) und Containerisierung (z. B. Docker) sind von Vorteil.

Dein Extra

• Teamspirit und herausfordernde Aufgaben.
• Ein strukturiertes Onboarding.
• Eine steile Lernkurve unterstützt durch Deinen Paten.
• Mobiles Arbeiten.
• Eine attraktive und leistungsorientierte Vergütung.
• Attraktive Büroräume im Zentrum von Düsseldorf.

Wir bei DataLab sind darauf spezialisiert, Unternehmen erfolgreicher in der Beziehung mit Kunden zu machen.

Zur nachhaltigen Steigerung des Customer Equity – dem Gesamtwert aller Kundenbeziehungen unterstützen wir im ersten Schritt beim Aufbau und der Optimierung von Loyalty- und Kampagnenmanagement-Lösungen. Im Anschluss helfen wir im Rahmen der Datenanalyse mit innovativen Ansätzen und Methoden dabei, die eigenen Kunden besser zu verstehen und sie zielgerichteter anzusprechen. Darüber hinaus betrachten wir im Rahmen der Capital Activation den Schatz der Kundeninformationen ganzheitlich und treffen Ableitungen zur Optimierung der Kernprozesse.