DevOps/ML Engineer (m/f/d)

Machine Learning Reply GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht talentierte DevOps- und ML-Engineers, die an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und Data Processing arbeiten möchten. In dieser Rolle sind Sie für die technische Beratung und Unterstützung unserer Kunden verantwortlich. Sie werden innovative Ansätze für datenintensive Anwendungen entwickeln und Lösungen in Cloud-Umgebungen implementieren. Das Unternehmen bietet Zugang zu branchenübergreifenden Projekten, Schulungen und ein aktives Rahmenprogramm, um Ihre Fähigkeiten zu erweitern. Wenn Sie eine Leidenschaft für Technologie und Daten haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Leistungen

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Interdisziplinäre Schulungen

Preisgekrönte Büroräume

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Flexibles Arbeiten zwischen Kunden und Büro

Aktives Rahmenprogramm

Qualifikationen

• Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und DevOps/MLOps-Prinzipien von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer Lösungen für datenintensive Anwendungen.
• Automatisierung von Aufgaben durch moderne DevOps- und MLOps-Konzepte.

Kenntnisse

Cloud-Technologien

DevOps

MLOps

Datenanalyse

Präsentationsfähigkeiten

Python

Java

Scala

SQL

NoSQL

Ausbildung

Bachelor-Abschluss in Informatik

Master-Abschluss in Informatik

Tools

AWS

Azure

GCP

Databricks

Apache Spark

Apache Kafka

Apache Airflow

Dagster

Kubernetes

Jobbeschreibung

Bei Machine Learning Reply arbeiten wir mit unseren Kunden an hochmodernen Projekten, für die wir DevOps- und ML-Engineers suchen, um unsere Kundenprojekte rund um Machine Learning und Data Processing in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Um unser Team zu erweitern, suchen wir talentierte und hochqualifizierte Berater*innen mit technischem Hintergrund für unser Team. Als Berater*in seid ihr für die fachliche Beratung und technische Unterstützung unserer Kunden verantwortlich.

Ob du schon ein erfahrener DevOps- oder ML-Engineer bist oder gerade erst in dem Bereich Machine Learning und/oder DevOps-Engineering einsteigst - wenn du nie den Fokus verlierst, Coding, Daten und KI liebst und mit Leidenschaft deine Ideen zum Leben erweckst - dann möchten wir von dir hören!

Verantwortlichkeiten

• Konzeption innovativer, technischer Ansätze für datenintensive und -intensive Anwendungen mit Schwerpunkt auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz verantwortlich
• Implementierung und Verantwortung deiner Lösungen entweder in Cloud-basierten (AWS, Azure oder GCP) und/oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben durch modernste DevOps- und MLOps-Konzepte, so dass Kunden ihre Time-to-Delivery deutlich reduzieren können
• Du kümmerst dich um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, die unseren Kunden einen sicheren Betrieb ihrer Machine-Learning-Lösungen in Übereinstimmung mit den neuesten regulatorischen Anforderungen ermöglichen
• Enge Interaktion mit Kunden und Interessengruppen, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsreife Lösungen zu übersetzen
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Enterprise Architects, Analysten, Data Scientists oder Data Engineers zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen

Was wir Ihnen bieten:

• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Erweitere deine Kompetenzen durch interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
• Profitiere von branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Sehr aktives Rahmenprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Team Buildings, Reply Exchange, Communities of Practices und Hackathons
• Arbeite in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio Ihrer Wahl
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Mindestanforderungen an die Stelle/Qualifikationen

• Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik oder einem anderen verwandten Fachgebiet (z. B. Ingenieurwesen, Statistik, Physik)
• Erste praktische Erfahrungen mit DevOps/MLOps-Prinzipien und Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS und GCP sowie Databricks.
• Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren
• Wir decken den gesamten Data Lifecycle ab, von Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Datenanalyse und Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps. Interesse und/oder Erfahrung in einigen dieser Bereiche ist ein Vorteil
• Du sprichst fließend Englisch und kannst Deutsch mindestens auf B2-Niveau sprechen

Erwünscht

• Arbeitserfahrung in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP), Kubernetes und Programmiersprachen wie Python, Java und Scala
• Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanktechnologien und Data Lakes
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Apache Spark), Daten-Streaming (Apache Kafka) und Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, Dagster)