DevOps/ML Engineer (m/f/d)

Machine Learning Reply GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

An established industry player is seeking talented DevOps and ML Engineers to work on cutting-edge projects in Machine Learning and Data Processing. This role involves providing technical support and consultation to clients, implementing innovative solutions, and automating tasks using modern DevOps and MLOps concepts. You will collaborate closely with clients and stakeholders, translating complex business requirements into production-ready solutions. Join a dynamic team and enhance your skills through interdisciplinary work and training in data engineering, cloud architecture, and data science, all while enjoying a flexible work environment and various perks.

Leistungen

Access to cross-industry projects

Training in Data Engineering and Cloud Architecture

Public transport ticket with Germany ticket

Gym membership subsidy

Flexible working environment

Award-winning office space

Active program including training and conferences

Qualifikationen

• Bachelor's or master's degree in computer science or related fields.
• First practical experience with DevOps/MLOps principles and cloud platforms.

Aufgaben

• Design innovative technical approaches for data-intensive applications.
• Implement solutions in cloud-based or on-premises infrastructures.

Kenntnisse

DevOps

MLOps

Cloud Computing

Data Engineering

Data Analytics

Machine Learning

Communication Skills

Programming (Python, Java, Scala)

Ausbildung

Bachelor's degree in Computer Science

Master's degree in Computer Science

Tools

AWS

Azure

GCP

Databricks

Kubernetes

Apache Spark

Apache Kafka

Apache Airflow

Dagster

SQL

NoSQL

Jobbeschreibung

Bei Machine Learning Reply arbeiten wir mit unseren Kunden an hochmodernen Projekten, für die wir DevOps- und ML-Engineers suchen, um unsere Kundenprojekte rund um Machine Learning und Data Processing in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Um unser Team zu erweitern, suchen wir talentierte und hochqualifizierte Berater*innen mit technischem Hintergrund für unser Team. Als Berater*in seid ihr für die fachliche Beratung und technische Unterstützung unserer Kunden verantwortlich.

Ob du schon ein erfahrener DevOps- oder ML-Engineer bist oder gerade erst in dem Bereich Machine Learning und/oder DevOps-Engineering einsteigst - wenn du nie den Fokus verlierst, Coding, Daten und KI liebst und mit Leidenschaft deine Ideen zum Leben erweckst - dann möchten wir von dir hören!

Verantwortlichkeiten

• Konzeption innovativer, technischer Ansätze für datenintensive und -intensive Anwendungen mit Schwerpunkt auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz verantwortlich
• Implementierung und Verantwortung deiner Lösungen entweder in Cloud-basierten (AWS, Azure oder GCP) und/oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden
• Automatisierung wiederkehrende Aufgaben durch modernste DevOps- und MLOps-Konzepte, so dass Kunden ihre Time-to-Delivery deutlich reduzieren können
• Du kümmerst dich um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, die unseren Kunden einen sicheren Betrieb ihrer Machine-Learning-Lösungen in Übereinstimmung mit den neuesten regulatorischen Anforderungen ermöglichen
• Enge Interaktion mit Kunden und Interessengruppen, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsreife Lösungen zu übersetzen
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Enterprise Architects, Analysten, Data Scientists oder Data Engineers zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen

Was wir Ihnen bieten:

• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Erweitere deine Kompetenzen durch interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
• Profitiere von branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Sehr aktives Rahmenprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Team Buildings, Reply Exchange, Communities of Practices und Hackathons
• Arbeite in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio Ihrer Wahl
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Minimum Job Requirements / Qualifications:

• Bachelor's / master's degree in computer science or any other related fields (e.g. engineering, statistics, physics).
• First practical experience with DevOps/MLOps principles and computing platforms like Microsoft Azure, AWS and GCP as well as Databricks.
• Ability to convincingly communicate and present analytical results to management.
• We cover the full lifecycle of Data, from Cloud Infrastructure, Data Engineering, Data Analytics, and Visualization to ML Engineering to and MLOps. Interest and/or experience in some of those fields is an advantage.
• Fluent in English and able to speak German at least at a B2 Level.

Desired:

• Working experience in cloud technologies (AWS, Azure or GCP), Kubernetes and programming languages like Python, Java and Scala.
• Practical experience with SQL and NoSQL database technologies and data lakes
• Experience with big data technologies (Apache Spark), data streaming (Apache Kafka) and workflow orchestration (Apache Airflow, Dagster)