DEVOPS ENGINEER MICROSOFT AZURE

TN Germany; Hamburg; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein modernes Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups sucht einen talentierten DevOps Engineer, der als Bindeglied zwischen Softwareentwicklern und Betriebsteams agiert. In dieser spannenden Rolle entwerfen und implementieren Sie Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure und Kubernetes. Ihre Expertise in CI/CD-Pipelines wird dazu beitragen, die Effizienz zu steigern und die Lieferzeiten zu verkürzen. Sie arbeiten in einem innovativen Team und profitieren von regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten, um stets auf dem neuesten Stand der Technologie zu bleiben. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten.

Leistungen

Attraktives Gehalt

Wettbewerbsfähiges Gesamtpaket

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Hackathons

Moderne Arbeitsumgebung

Internationale Teams

Qualifikationen

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Containerisierungstechnologien.
• Vertrautheit mit CI/CD-Konzepte und deren Umsetzung.

Aufgaben

• Entwurf und Implementierung von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen.
• Automatisierung von Aufgaben mit CI/CD-Pipelines zur Effizienzsteigerung.

Kenntnisse

Cloud-Plattformen (Microsoft Azure)

Containerisierungstechnologien (Kubernetes)

CI/CD-Konzepte

Infrastructure as Code (Terraform)

Configuration Management (Ansible)

Überwachung und Recovery-Infrastrukturen

Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch und Englisch)

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik

Tools

Microsoft Azure

Kubernetes

Terraform

Ansible

Jobbeschreibung

• Als DevOps Engineer agierst du als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams , um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen
• Du entwirfst und implementierst Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premise
• Mit modernen CI/CD-Pipelines automatisierst du wiederkehrende Aufgaben, um die Lieferzeiten zu verkürzen
• Du kümmerst dich auch um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen , damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können
• Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien
• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket .
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten . Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns . In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
• Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und Containerisierungstechnologien wie Kubernetes
• Ein grundlegendes Verständnis von CI/CD-Konzepten bringst du mit und hast auch praktische Erfahrung mit der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von Arbeitsabläufen
• Mit Infrastructure as Code (IaC) Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible bist du vertraut
• Kenntnisse über Monitoring-, Failover- und Recovery-Infrastrukturlösungen wären von Vorteil
• Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Als DevOps Engineer agierst du als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams , um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen

Du entwirfst und implementierst Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premise

Mit modernen CI/CD-Pipelines automatisierst du wiederkehrende Aufgaben, um die Lieferzeiten zu verkürzen

Du kümmerst dich auch um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen , damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können

Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien

Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket .

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten . Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.

Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns . In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.

Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach

Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und Containerisierungstechnologien wie Kubernetes

Ein grundlegendes Verständnis von CI/CD-Konzepten bringst du mit und hast auch praktische Erfahrung mit der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von Arbeitsabläufen

Mit Infrastructure as Code (IaC) Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible bist du vertraut

Kenntnisse über Monitoring-, Failover- und Recovery-Infrastrukturlösungen wären von Vorteil

Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.