DevOps Engineer (m/w/d) - (AWS/GCP) – Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz!

Headmatch GmbH & Co.KG; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein aufstrebendes Startup im Bereich Künstliche Intelligenz sucht einen DevOps Engineer (AWS/GCP), um die Infrastruktur zu skalieren und innovative AI-Modelle bereitzustellen. Mit Fokus auf Automatisierung, CI/CD und Zusammenarbeit mit AI-Engineers bieten wir flexible Arbeitsbedingungen in einer dynamischen Umgebung.

Leistungen

Remote-First oder Hybrid

Arbeiten an innovativen AI-Projekten

Tech-first Kultur

Ownership & Impact

Zusammenarbeit mit Experten

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre als DevOps Engineer oder in ähnlicher Rolle.
• Tiefgehende Kenntnisse in AWS oder GCP.
• Erfahrung mit Automatisierungswerkzeugen und Sicherheitsstandards.

Aufgaben

• Automatisiere und optimiere Cloud-Infrastruktur für AI-Modelle.
• Entwickle CI/CD-Pipelines für reibungslose Deployments.
• Überwache Performance und Sicherheit der AI-Plattform.

Kenntnisse

Kubernetes

AWS

GCP

Terraform

CI/CD

Tools

Jenkins

GitLab CI/CD

ArgoCD

Jobbeschreibung

Künstliche Intelligenz verändert die Welt – und wir stehen an vorderster Front! Unser aufstrebendes Startup entwickelt hochmoderne AI-Modelle, die Unternehmen transformieren und revolutionäre Innovationen ermöglichen. Um unser Wachstum voranzutreiben, suchen wir einen DevOps Engineer (AWS/GCP), der unsere Infrastruktur skaliert, sich um die Deployment-Pipelines kümmert und unsere AI-Lösungen auf das nächste Level hebt!

• Automatisiere und optimiere unsere Cloud-Infrastruktur (AWS oder GCP) für die Bereitstellung hochperformanter AI-Modelle.
• Entwickle CI/CD-Pipelines, die reibungslose Deployments und Skalierbarkeit sicherstellen.
• Manage Kubernetes-Cluster und Container-Orchestrierung für eine effiziente Bereitstellung unserer Lösungen.
• Überwache und verbessere die Performance, Sicherheit und Verfügbarkeit unserer AI-Plattform.
• Arbeite eng mit AI-Engineers & Data Scientists zusammen, um eine nahtlose Integration von AI-Modellen in Produktionsumgebungen sicherzustellen.

• Erfahrung: Mindestens 3 Jahre als DevOps Engineer, Site Reliability Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
• Cloud-Know-how: Tiefgehende Kenntnisse in AWS oder GCP – insbesondere mit Kubernetes, Terraform und Serverless-Technologien.
• CI/CD & Automatisierung: Erfahrung mit Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD oder ähnlichen Tools.
• IaC & Security: Vertraut mit Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) und Sicherheitsstandards in der Cloud.
• Mentalität: Startup-Mindset, Hands-on und Lust, Dinge zu bewegen!

• Innovative AI-Projekte: Arbeite an der Zukunft der KI und bringe bahnbrechende Modelle in die Produktion.

• Tech-first Kultur: Wir setzen auf modernste Technologien und ein starkes Engineering-Team.

• Flexibilität: Remote-First oder Hybrid – du entscheidest, wie du am produktivsten bist.

• Ownership & Impact: Deine Arbeit beeinflusst direkt unsere Kunden und den Erfolg des Unternehmens.

• Top-Kollegen: Arbeite mit brillanten AI- und DevOps-Experten zusammen und entwickle dich rasant weiter.

Wir sind eine führende Talentvermittlung, die Tech-Talente mit visionären Unternehmen zusammenbringt. Unser Ziel ist es, die besten Experten mit den spannendsten Unternehmen zu vernetzen und nachhaltige Karrieren zu fördern.