DevOps Engineer im Bereich Künstliche Intelligenz (m/w/d)

engaged & Company GmbH; Oed; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home-Office-Möglichkeit

Gleitzeit ohne Kernarbeitszeit

Sonderzahlungen (Urlaubsgeld/Weihnacht

Weiterbildung – Entwicklungsprogramme

Corporate Benefits

Zusammenfassung

engaged & Company GmbH in Teisnach sucht einen DevOps Engineer (m/w/d) in Festanstellung zur Betreuung von KI-Services in On-Premise- und Off-Premise-Umgebungen.

Sie arbeiten an Architekturen, Data Pipelines in Kubernetes, nutzen Dagster, Prometheus/Grafana und GitOps, und profitieren von Home-Office, flexibler Zeiteinteilung und Weiterbildung.

Qualifikationen

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
• Mind. 5 Jahre Berufserfahrung im DevOps-Umfeld.
• Erfahrung mit KI-Services in On-Premise-/Off-Premise-Umgebungen.

Aufgaben

• Weiterentwicklung und Betrieb von KI-Services in On-Premise- und Off-Premise-Umgebungen.
• Erstellung technischer Architekturen für KI-Anwendungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration.
• Überwachung der Systemlandschaft mit Prometheus & Grafana im Kubernetes-Umfeld.
• Konzeption, Umsetzung und Betreuung von AI-Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen.
• Entwicklung von Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes.
• Anwendung moderner GitOps-Workflows zur Verwaltung der Infrastruktur.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Berufserfahrung

Tools

Kubernetes

Prometheus

Grafana

Dagster

GitOps

Jobbeschreibung

Highlights der Stelle:

• Home-Office Möglichkeit + Gleitzeit
• Sonderzahlungen (Urlaubsgeld / Weihnachtsgeld)
• Weiterbildung – Entwicklungsprogramme

Firmenprofil:

Für ein Technologieunternehmen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Teisnach einen DevOps Engineer (m/w/d) in Festanstellung.

Die Betreuung und Vermittlung sowie alle unsere weiteren Serviceleistungen sind für Sie als Bewerber*in kostenfrei.

Ihre Aufgaben:

• Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmenskweiten KI-Services (bspw. Large Language Models (LLMs)) in On-Premise- sowie Off-Premise-Umgebungen
• Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-Landschaft
• Überwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige Problemidentifikation
• Konzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Implementierung
• Entwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen
• Anwendung moderner GitOps-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur

Profilanforderungen:

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
• Wohnort Deutschland
• Mind. 5 Jahre Berufserfahrung

Rahmenbedingungen:

• Gleitzeit ohne Kernarbeitszeit
• Home-Office-Möglichkeit
• 30 Urlaubstage
• Sonderurlaub
• Altersteilzeit
• BAV + tarifliche Sonderregelungen
• Sonderzahlungen (Urlaubsgeld / Weihnachtsgeld)
• Weiterbildung – Entwicklungsprogramme
• Breites Trainingsangebot
• Geringe Fluktuation
• Hilfe bei Pflege von Angehörigen
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Sportangebote & Gesundheitsangebote
• Corporate Benefits