DevOps Engineer (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence)

Rohde & Schwarz; Oed; Presencial; EUR 90 000 - 120 000; Tempo integral

Resumo da oferta

ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG sucht einen erfahrenen KI-Infrastruktur-Engineer, der unternehmensweite KI-Services weiterentwickelt und betreibt.

Die Position arbeitet sowohl On-Premise als auch Off-Premise in einer modernen IT-Landschaft. Sie entwerfen Architekturen für skalierbare KI-Anwendungen, überwachen Systeme mit Prometheus und Grafana im Kubernetes-Umfeld und implementieren Data-Pipelines mit Dagster.

Qualificações

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Web-Anwendungen, sowie Containerisierung und Cloud-Technologien wie Kubernetes.
• Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python.
• Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbar.
• Gutes Verständnis für das Umfeld KI und der Topologie von RAG-LLMs und anderen zugehörigen Technologien wie Data Pipelines.
• Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsabilidades

• Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services bei Rohde & Schwarz (LLMs) in On-Premise- sowie Off-Premise-Umgebungen.
• Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-Landschaft.
• Überwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige Problemidentifikation.
• Konzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Implementierung.
• Entwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen.
• Anwendung moderner GitOps-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur.

Conhecimentos

Python

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Englisch

Deutsch

Formação académica

Masterabschluss in Informatik oder KI

Ferramentas

Kubernetes

Prometheus

Grafana

Dagster

Descrição da oferta de emprego

Einleitung

Karrierestart bei Rohde & Schwarz – einem sicheren und globalen Familienunternehmen mit über 90 Jahren Erfahrung. Eine attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, langfristige Jobsicherheit, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein modernes Arbeitsumfeld mit Betriebsrestaurant bieten optimale Rahmenbedingungen. Werde Teil eines starken Teams und arbeite an innovativen Projekten für die Technologien von morgen.

Aufgaben

• Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services bei Rohde & Schwarz (bspw. Large Language Models (LLMs)) in On-Premise- sowie Off-Premise-Umgebungen
• Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-Landschaft
• Überwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige Problemidentifikation
• Konzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Implementierung
• Entwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen
• Anwendung moderner GitOps-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbar
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Web-Anwendungen, sowie Containerisierung und Cloud-Technologien wie Kubernetes
• Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python
• Erfahrung in der Erstellung von Software-Architekturen
• Gutes Verständnis für das Umfeld KI und der Topologie von RAG-LLMs und anderen zugehörigen Technologien wie Data Pipelines
• Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kontakt und weitere Informationen

Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.