Dev- ML-Ops- / Cloud- Engineer (m/w/d)

LogaRec GmbH; Münster; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides oder Remote-Arbeiten

Flexibles Arbeiten

Gestaltungsspielraum

Teilnahme am Unternehmenserfolg

Zusammenfassung

LogaRec GmbH in Münster sucht einen erfahrenen DevOps/MLOps-Spezialisten, der innovative digitale Lösungen für Cloud- und ERP-Systeme gestaltet und die Cloud-Infrastruktur kontinuierlich optimiert.

Die ideale Kandidatin/der ideale Kandidat bringt umfangreiche Kenntnisse in Kubernetes, GitOps und Infrastructure as Code mit. Das Unternehmen bietet die Möglichkeit zu hybrider oder Remote-Arbeit sowie großzügige Gestaltungsräume für die persönliche und berufliche Entwicklung.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in DevOps und MLOps oder 5 Jahre in DevOps.
• Erfahrung mit der Verwaltung von LLM-Infrastrukturen.
• Fähigkeit, effiziente und skalierbare Infrastruktur bereitzustellen.

Aufgaben

• Gestaltung digitaler Lösungen für Cloud- und ERP-Systeme.
• Modernisierung der Cloud-Infrastruktur.
• Implementierung von Infrastructure as Code.

Kenntnisse

Kubernetes

Infrastructure as Code

Git-Repos

CI/CD-Pipelines

GPU-Treiber

Scripting-Kompetenz

Tools

Docker

Argo CD

Terraform

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Du gestaltest aktiv digitale Lösungen für Cloud-, KI- und ERP-Systeme mit und treibst deren effizienten Einsatz und Betrieb voran
• Du modernisierst und optimierst kontinuierlich die Cloud-Infrastruktur mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Kosteneffizienz
• Du setzt Infrastructure as Code um; unter Einsatz von Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD sowie Argo CD / Argo Workflows und stellst damit schnelle, reproduzierbare und skalierbare Infrastrukturen (inkl. GPU- und LLM-Stacks) bereit
• Du agierst geschäftsübergreifend als kompetenter Unterstützer und Lösungspartner für Fachbereiche
• Du teilst Dein Know-how aktiv im Team, förderst den Austausch von Best Practices und unterstützt den Aufbau einer starken DevOps-/MLOps-Kultur

Qualifikation

• Fundierte Erfahrung mit Kubernetes (Cluster-Management, Deployment-Strategien, Ressourcen-Optimierung)
• Praktische Kenntnisse in Argo CD / Argo Workflows für CI/CD-Pipelines und GitOps
• Sichere Handhabung von Git-Repos (Branching-Strategien, Code-Review-Prozesse, Integration in CI/CD)
• Erfahrung mit GPU-Treibern und Aufbau eines skalierbaren LLM-Stacks (z. B. NVIDIA-Stack, CUDA, Containerisierung von Modellen)
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. Ä.) zur automatisierten und reproduzierbaren Bereitstellung
• Scripting-Kompetenz mit Argo CI/CD für automatisierte, skalierbare Infrastruktur-Prozesse
• Know-how zur skalierbaren LLM-Infrastruktur (Ressourcen-Management, Auto-Scaling, Kosten-Optimierung)

Benefits

• Hybrides oder Remote- Arbeiten wie auch flexible Arbeitszeiten
• Arbeits- & Gestaltungsspielraum wie es sich für die Entwicklung gehört
• Partizipation am Unternehmens-/ Projekterfolgen
• moderner Arbeitsplatz mit viel Gestaltungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Wenn du 1–2 Jahre Betrieb und Betreuung von LLM-Infrastrukturen (Produktionsbetrieb, Monitoring, Scaling) mitbringst, ist es von großem Vorteil!

Mindestens 3 Jahre DevOps + MLOps oder alternativ mindestens 5 Jahre reines DevOps-Know-how mit dem Wunsch tiefer in MLOps und LLM einzutauchen.

Starke Fokussierung auf schnelle und skalierbare Bereitstellung von Infrastruktur (nicht „wo“, sondern „wie“ effizient und skalierbar)!