Dev-ML-Ops-Cloud-Engineer

Jobtailor; Münster; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Jobtailor in Münster sucht eine/n DevOps Engineer mit Fokus auf Cloud-, KI- und ERP-Lösungen. Du gestaltest aktiv digitale Lösungen, modernisierst Infrastruktur und treibst effiziente Bereitstellung voran.

Du arbeitest an Kubernetes-Clustern, Argo CD/Workflows und IaC mit Terraform/Ansible, um skalierbare, reproduzierbare Deployments zu ermöglichen. Du teilst Wissen und stärkst DevOps-/MLOps-Kultur im Team.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung mit Kubernetes-Cluster-Management und Deployments.

Aufgaben

• Gestalte digitale Lösungen für Cloud-, KI- und ERP-Systeme.

Kenntnisse

Kubernetes

Argo CD

Argo Workflows

GitOps

Terraform

Ansible

Scripting

CI/CD

LLM-Infrastruktur

GPU-Stack

Tools

Docker

CUDA

GPU-Treiber

Containerisierung

NVIDIA Stack

Jobbeschreibung

Responsibilities

• Du gestaltest aktiv digitale Lösungen für Cloud-, KI- und ERP-Systeme mit und treibst deren effizientßigen Einsatz und Betrieb voran
• Du modernisierst und optimierst kontinuierlich die Cloud-Infrastruktur mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Kosteneffizienz
• Du setzt Infrastructure as Code um; unter Einsatz von Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD sowie Argo CD / Argo Workflows und stellst damit schnelle, reproduzierbare und skalierbare Infrastrukturen (inkl. GPU- und LLM-Stacks) bereit
• Du agierst geschöpflich-ubergreifend als kompetenter Unterstützer und Lösungsparter für Fachbereiche
• Du teilst Dein Know-how aktiv im Team, förderst den Austausch von Best Practices und unterstützt den Aufbau einer starken DevOps-/MLOps-Kultur

Requirements

• Fundierte Erfahrung mit Kubernetes (Cluster-Management, Deployment-Strategien, Ressourcen-Optimierung)
• Praktische Kenntnisse in Argo CD / Argo Workflows für CI/CD-Pipelines und GitOps
• Sichere Handhabung von Git-Repos (Branching-Strategien, Code-Review-Prozesse, Integration in CI/CD)
• Erfahrung mit GPU-Treibern und Aufbau eines skalierbaren LLM-Stacks (z. B. NVIDIA-Stack, CUDA, Containerisierung von Modellen)
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. Ä.) zur automatisierten und reproduzierbaren Bereitstellung
• Scripting-Kompetenz mit Argo CI/CD für automatisierte, skalierbare Infrastruktur-Prozesse
• Know-how zur skalierbaren LLM-Infrastruktur (Ressourcen-Management, Auto-Scaling, Kosten-Optimierung)