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Zusammenfassung
Ein führendes IT-Dienstleistungsunternehmen in Neumünster sucht einen erfahrenen Data Engineer. In dieser Rolle beraten Sie Kunden in spannenden Transformationsprojekten und entwickeln Datenprodukte. Anforderungen umfassen mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering sowie umfassende Kenntnisse in dbt und Cloud Data Platforms wie AWS und GCP. Kommunikationsstärke und KI-Kompetenz sind ebenfalls erforderlich. Es wird ein verantwortungsvoller Umgang mit Data Platforms erwartet, dazu auch entsprechende Zertifizierungen.
Qualifikationen
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering.
Umfassende Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten.
Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms.
Aufgaben
Kunden beraten in Transformationsprojekten.
Datenarchitekturen für Enterprise-Kunden gestalten.
Aufbau und Integration von Data Platforms verantworten.
Kenntnisse
Data Engineering
dbt-Kenntnisse
Cloud Data Platforms
Kommunikationsstärke
Ausbildung
dbt Architect Zertifizierung
Tools
Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
BigQuery
Jobbeschreibung
DEINE ROLLE
Kunden beraten: Du arbeitest in spannenden Transformationsprojekten, entwickelst wiederverwendbare Datenprodukte mit dbt und bist deine Ansprechperson für Kunden, Partner und internes Management.
Strategische Architektur und Design: Du gestaltest Datenarchitekturen für Enterprise-Kunden und übernimmst Verantwortung – von der ersten Idee bis zur laufenden Produktion.
Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. Inklusive der Integration von Agentic AI als strategischem Bestandteil in allen Prozessschritten.
Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform).
Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch.
DEIN PROFIL
Data Engineering: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
Data Platform Architektur: Du hast umfassende Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus.
Kommunikationsstärke: Du kannst Lösungen pitchen und Kunden begeistern.
Projekt- und Consultingerfahrung: Du hast nachweisliche Erfahrungen in der Projektleitung sowie als Product Owner, Architect oder in einer vergleichbaren Funktion. Dabei hast du Architekturentscheidungen eigenverantwortlich getroffen.
KI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI-Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso.
Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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