dbt Architect (all genders)

adesso SE; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein IT-Dienstleistungsunternehmen in Karlsruhe sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Beratung in Transformationsprojekten. Sie gestalten Datenarchitekturen, verantworten den Aufbau von Data Platforms und beraten bei der Auswahl technologischer Tools wie dbt, Snowflake und mehr. Gesucht wird jemand mit über 5 Jahren Erfahrung im Data Engineering, sehr guten Kenntnissen in dbt sowie sicherem Umgang mit Cloud-Lösungen. Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sind ebenfalls erforderlich.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering.
• Sehr gute dbt-Kenntnisse, idealerweise mit Zertifizierung.
• Umfassende Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten.
• Erfahrung mit Cloud Data Platforms und Hyperscalern wie AWS, GCP oder Azure.
• Nachgewiesene Erfahrungen in der Projektleitung und als Product Owner oder Architect.
• Vertiefte KI-Expertise und verantwortungsvoller Einsatz.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Beratung und Entwicklung von Datenprodukten in Transformationsprojekten.
• Gestaltung von Datenarchitekturen für Enterprise-Kunden.
• Verantwortung für ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms.
• Auswahl und Integration von Technologien und Tools.
• Aufbau verlässlicher Datenprozesse und Datenmanagement.

Kenntnisse

Data Engineering

dbt Kenntnisse

Cloud-Expertise

Kommunikationsstärke

Projekt- und Consultingerfahrung

KI Kompetenz

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Tools

Snowflake

Databricks

Microsoft Fabric

BigQuery

Jobbeschreibung

DEINE ROLLE

• Kunden beraten: Du arbeitest in spannenden Transformationsprojekten, entwickelst wiederverwendbare Datenprodukte mit dbt und bist deine Ansprechperson für Kunden, Partner und internes Management.
• Strategische Architektur und Design: Du gestaltest Datenarchitekturen für Enterprise-Kunden und übernimmst Verantwortung – von der ersten Idee bis zur laufenden Produktion.
• Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. Inklusive der Integration von Agentic AI als strategischem Bestandteil in allen Prozessschritten.
• Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform).
• Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
• Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch.

DEIN PROFIL

• Data Engineering: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
• Data Platform Architektur: Du hast umfassende Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
• Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus.
• Kommunikationsstärke: Du kannst Lösungen pitchen und Kunden begeistern.
• Projekt- und Consultingerfahrung: Du hast nachweisliche Erfahrungen in der Projektleitung sowie als Product Owner, Architect oder in einer vergleichbaren Funktion. Dabei hast du Architekturentscheidungen eigenverantwortlich getroffen.
• KI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI-Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.