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Zusammenfassung
Ein führendes IT-Dienstleistungsunternehmen in Nordrhein-Westfalen sucht einen erfahrenen Data Engineer. In dieser Rolle beraten Sie Kunden in Transformationsprojekten und gestalten fortschrittliche Datenarchitekturen. Die Anforderungen umfassen mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, sehr gute dbt-Kenntnisse, Cloud-Expertise sowie Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch. Die Position erfordert auch Praxiserfahrung mit Tools wie Snowflake und Databricks und somit eine spannende Gelegenheit in einem dynamischen Umfeld.
Qualifikationen
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering.
Umfassende Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten.
Erfahrung im Cloud Data Platforms und einem Cloud hyperscaler.
Aufgaben
Beratung der Kunden in Transformationsprojekten.
Gestaltung von Datenarchitekturen für Enterprise-Kunden.
Aufbau von Data Platforms und Anwendung von CI/CD-Prinzipien.
Kenntnisse
Data Engineering
dbt-Kenntnisse
Cloud-Expertise
Kommunikationsstärke
Projekt- und Consultingerfahrung
KI Kompetenz
Tools
Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
BigQuery
AWS
GCP
Azure
Data Vault 2.0
Jobbeschreibung
DEINE ROLLE
Kunden beraten: Du arbeitest in spannenden Transformationsprojekten, entwickelst wiederverwendbare Datenprodukte mit dbt und bist deine Ansprechperson für Kunden, Partner und internes Management.
Strategische Architektur und Design: Du gestaltest Datenarchitekturen für Enterprise-Kunden und übernimmst Verantwortung – von der ersten Idee bis zur laufenden Produktion.
Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. Inklusive der Integration von Agentic AI als strategischem Bestandteil in allen Prozessschritten.
Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform).
Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch.
DEIN PROFIL
Data Engineering: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
Data Platform Architektur: Du hast umfassende Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus.
Kommunikationsstärke: Du kannst Lösungen pitchen und Kunden begeistern.
Projekt- und Consultingerfahrung: Du hast nachweisliche Erfahrungen in der Projektleitung sowie als Product Owner, Architect oder in einer vergleichbaren Funktion. Dabei hast du Architekturentscheidungen eigenverantwortlich getroffen.
KI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI-Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso.
Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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