Datenqualitätsmanager Finance (w/m/*)

GEFA Gesellschaft für Absatzfinanzierung mbH; Wuppertal; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine etablierte Bank sucht einen leidenschaftlichen Datenanalysten, der mit SQL und Python arbeitet, um innovative Lösungen in der Datenanalyse zu entwickeln. In dieser verantwortungsvollen Rolle sind Sie für die Gewährleistung der Datenqualität und die Weiterentwicklung der Datenplattform verantwortlich. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um neue Anwendungsfälle zu identifizieren und zu optimieren. Wenn Sie ein kreativer Denker mit einer Affinität für Zahlen sind und in einem dynamischen Team arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie, Ihre Fähigkeiten einzubringen und weiterzuentwickeln.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Sabbaticals

JobRad

JobTicket

Betriebliche Altersversorgung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium oder vergleichbare Ausbildung.
• Nachgewiesene Zahlen- und IT-Affinität sowie analytische Fähigkeiten.

Aufgaben

• Experte für Data Governance und Weiterentwicklung der Datenplattform.
• Identifizierung von Anwendungsfällen zur Optimierung der Datenqualität.

Kenntnisse

Datenanalyse

SQL

Python

Datenqualität

Fortgeschrittene Analytik

Künstliche Intelligenz

Machine Learning

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Hochschulstudium in Wirtschaftswissenschaften

Hochschulstudium in Mathematik

Hochschulstudium in Informatik

Tools

Datenbanken

Statistiksoftware

Jobbeschreibung

Wuppertal

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Datenanalyst Finanzen (w/m/*) in Wuppertal.

Über uns

75 Jahre Unternehmensgeschichte

Die 1949 gegründete GEFA BANK ist mit rund 600 Mitarbeitern ein führender Anbieter von Kredit-, Leasing- und Mietkauflösungen für den deutschen Mittelstand. Als 100%ige Tochter der international tätigen Bankengruppe BPCE bieten wir darüber hinaus auch Anlageprodukte für Privat- und Firmenkunden an. Für die GEFA BANK als Arbeitgeber sind Werte wie Verantwortung und Nachhaltigkeit ebenso wichtig wie Innovationskraft und Weiterentwicklung.

Wir Suchen Dich!

Du bist Datenanalyst Finanzen (w/m/*) aus Leidenschaft mit Berufserfahrung?
Dann bist du bei uns richtig!

Was wir Dir bieten

• Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in der Finance Abteilung einer erfolgreichen Bank der Group BPCE - des zweitgrößten Bankenkonzerns in Frankreich und des viertgrößten in Europa
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für mobiles Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche
• Eine attraktive Vergütung mit fixen und leistungsabhängigen Komponenten, ergänzt um attraktive Sozialleistungen, z.B. Sabbaticals, JobRad, JobTicket und betriebliche Altersversorgung
• Förderung von Weiterbildung sowie Entwicklungsperspektiven auch im Rahmen unseres internationalen Netzwerks
• Zentrale Lage in Wuppertal mit unmittelbarer Schwebebahnanbindung

Deine Aufgaben

• Du wirst Experte für alle Datenfelder unter Data Governance sein und trägst zur Weiterentwicklung unserer BCBS239-konformen Datenplattform bei.
• Du arbeitest routiniert mit Daten, SQL und Python und beherrschst idealerweise Methoden zur Datengenerierung, -aufbereitung und -analyse.
• In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen identifizierst Du neue Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Datenqualität in den jeweiligen Anwendungen, koordinierst Maßnahmen zu dessen Optimierung und erstellst ein entsprechendes Reporting.
• Mit deinem Wissen zu neuen, innovativen Technologien (Advanced Analytics, KI, Data Science) und deiner proaktiven Arbeitsweise treibst Du die Weiterentwicklung unseres Bereichs „Data Office and Financial Systems“ voran.
• Du wirkst in unseren agilen Projekten mit, bringst Deine Expertise ein und erstellst Reports, Analysen und ad-hoc Abfragen.

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Informatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund – alternativ mehrjährige Tätigkeit in einer vergleichbaren Position
• Nachgewiesene ausgeprägte Zahlen- und IT-Affinität sowie analytische Fähigkeiten, Interesse an innovativen Technologien zur Weiterentwicklung der Datenqualität im Unternehmen
• Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Mathematik, Finanzen, Softwareentwicklung, Machine Learning und KI wünschenswert
• Sicherer Umgang mit Datenbanken, SQL, Python oder anderen Programmiersprachen
• Teamfähigkeit, gute Kommunikation und Eigeninitiative sind für Sie selbstverständlich
• Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

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Für Fragen stehen Ihnen gerne zur Verfügung:

Sophia Baschin
Senior HR Business Partner
T: +49 202 / 382 – 313

Anne Rose
Chief Data Officer
T: +49 202 / 382 – 134