Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen

energy & meteo systems GmbH | emsys VPP GmbH | emsys grid services GmbH; Oldenburg; Vor Ort; EUR 40.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Datenanalysten, der an der Schnittstelle von Programmierung und Statistik arbeitet. In dieser spannenden Rolle werden Sie die Qualität von Leistungsprognosen sichern und interne Prozesse optimieren. Sie nutzen Ihre analytischen Fähigkeiten und Kenntnisse in Data Science, um bedeutende Beiträge zur Weiterentwicklung des Vorhersagesystems zu leisten. Wenn Sie eine Leidenschaft für erneuerbare Energien und Datenanalyse haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre Karriere zu starten.

Qualifikationen

• Abschluss in Data Science, Mathematik oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung in Datenanalyse und Python-Programmierung wünschenswert.

Aufgaben

• Erstellung professioneller Analysen zur Sicherstellung der Vorhersagequalität.
• Validierung von Leistungsprognosen mit Statistik-Tools.

Kenntnisse

Datenanalyse

Big Data

Künstliche Intelligenz (AI)

Maschinelles Lernen (ML)

Python Programmierung

Statistik

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium

Data Science / Analytics

Mathematik

(Geo-)Physik

Meteorologie

Tools

Statistik- und Analyse-Tools

Jobbeschreibung

Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen

Werden Sie Mitglied, um sich für die Position Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen bei energy & meteo systems GmbH | emsys VPP GmbH | emsys grid services GmbH zu bewerben.

Nutzen Sie KI-gestützte Empfehlungen für diesen Job und weitere exklusive Funktionen.

Ort: Oldenburg

Aufgabe

Als Data Analyst (w/m/d) bewegst du dich an der Schnittstelle von Programmierung, Statistik und kritischem Denken. Dein Aufgabenspektrum umfasst:

1. Mit deinen Datensätzen legst du die Grundlage für professionelle Analysen und stellst so eine bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher.
2. Du validierst Leistungsprognosen mit bereits vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools.
3. Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data-Science-Methoden ein.
4. Du deckst interne Prozess-Schwachstellen auf und entwickelst Konzepte zur Optimierung.
5. Du arbeitest eng mit unseren Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung zusammen.
6. Du wirkst bei internen und externen Projekten mit und übernimmst das Projektmanagement.

Qualifikation

Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen. Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer (w/m/d) oder in ähnlicher Funktion.

Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich aus - Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Programmierung ist ebenfalls wünschenswert. Du bringst analytische Fähigkeiten mit, um vielschichtige Prozesse zu verstehen und zu hinterfragen. Auch in zeitkritischen Phasen können wir uns auf deinen engagierten Einsatz verlassen.

Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher. Wir freuen uns über Zusatzwissen zu erneuerbaren Energien, Energiemärkten oder numerischen Wettervorhersagen.

Karrierestufe

• Berufseinstieg

Beschäftigungsverhältnis

• Vollzeit

Tätigkeitsbereich

IT-Dienstleistungen und IT-Beratung