DATEN-ENGINEERING UND DATA-WAREHOUSE-SPEZIALIST

Als Daten-Engineering und DWH-Spezialist spielst du eine entscheidende Rolle in unserem Team und treibst die erfolgreiche Gestaltung und Umsetzung komplexer Lösungsarchitekturen für geschäftskritische Datenanalysen voran. Dein Hauptaugenmerk liegt darauf, die Leistungsfähigkeit moderner Data-Warehouse-, Data-Lakehouse-Lösungen, Data-Modeling-Techniken und Data-Engineering-Praktiken zu nutzen.

Deine Aufgaben:

• Du arbeitest intensiv mit Query-Engines und Data-Virtualization-Frameworks wie Trino / Presto.
• Durch die Implementierung von event-driven Analytics Lösungen treibst du die Projekte unserer Kundinnen und Kunden voran und unterstützt diese so, automatisch Maßnahmen für deren Geschäft abzuleiten.
• Dein Ziel ist es dabei, modernste Open-Source- und Cloud-Technologien zu nutzen, um skalierbare, kosteneffiziente und flexible Lösungen bereitzustellen (z.B. RedShift, Druid, Pinot, AWS, Azure, ...).
• Du nutzt dein Knowhow, um logische Datenmodelle in effektive und effiziente Datenbankdesigns für Business Intelligence (BI) und reaktive Anwendungen rund um innovative Themen wie künstliche Intelligenz, Cloud und Analytik umzuwandeln.
• Du übernimmst die technische Leitung eines Projekts und teilst dein Wissen mit deinen Kollegen, um dein sowie ihr Wachstum voranzutreiben und bringst deine Ideen aktiv ein.

Dein Profil:

• Wir freuen uns über dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation.
• Dank deiner einschlägigen Erfahrung verfügst du über fundierte Kenntnisse in einer der Programmiersprachen: Java, Scala oder Python sowie Kenntnisse im Umgang mit MPP / Spalten-Datenbanken wie RedShift, Snowflake, Druid, Pinot, Clickhouse.
• Du verfügst über hohes Fachwissen in Data-Engineering-Praktiken, einschließlich Datenverarbeitung, ETL (z. B. DBT, Spark usw.) und Datenintegration sowie gute Kenntnisse in Data-Warehouse-Architektur und Data-Modeling-Konzepten.
• Ebenso konntest du bereits praktische Erfahrungen mit Data-Virtualization-Frameworks wie Trino / Presto und mit Datenformaten wie Apache Iceberg sammeln.
• Im regelmäßigen Kontakt mit Kundinnen und Kunden kommunizierst du sicher und professionell auf Deutsch und Englisch.

Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen". Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.