Databricks Experte - 90% Remote - 6 Monate - Start:ASAP

RED SAP Solutions; Hamburg; Hybrid; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen sucht einen erfahrenen Databricks Experten für ein Projekt mit 90% Remote-Anteil. Sie werden komplexe Datenverarbeitungsaufgaben durchführen und skalierbare Pipelines entwickeln. Diese Position bietet eine flexible Arbeitsweise und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.

Qualifikationen

• Fundierte Projekterfahrung mit Databricks erforderlich.
• Sehr gute Kenntnisse in Java und Datenpipelines wünschenswert.
• Kenntnisse in Englisch sind notwendig, Deutsch/Spanisch von Vorteil.

Aufgaben

• Verarbeitung großer Mengen gezippter Dateien in Databricks.
• Aufbau robuster Datenpipelines für horizontale Skalierung.
• Entwicklung von skalierbaren Batch-Prozessen in Java und Apache Spark.

Kenntnisse

Datenverarbeitung

Datenpipelines

Batch-Verarbeitung

Java

Apache Spark

Jobbeschreibung

Databricks Experte - 90% Remote - 6 Monate - Start:ASAP, Hamburg

Zur Unterstützung unseres Kunden sind wir auf der Suche nach einem erfahrenen Databricks Experten mit Expertise in der Java-Entwicklung.

Aufgaben:
* Verarbeitung großer Mengen gezippter Dateien in Databricks (Cloud)
* Aufbau robuster Datenpipelines für horizontale Skalierung
* Entwicklung von skalierbaren Batch-Prozessen in Java und Apache Spark
* Integration in bestehende Databricks-Workflows (inkl. Performance-Optimierung)

Anforderungen:
* Fundierte Projekterfahrung mit Databricks
* Fundierte Projekterfahrung mit Datenpipelines, Batch-Verarbeitung und dem Handling großer Datenmengen ( zip)
* Sehr gute Kenntnisse in Java bzw. Java-API

* Start: ASAP - Juni/Juli 2025
* Dauer: 6 Monate (+ Verlängerungsoption)
* Auslastung: 4-5 Tage/Woche
* Ort: 90% Remote, punktuell onsite Norddeutschland
* Sprache: Englisch, Deutsch/Spanisch wünschenswert

Bei Interesse an diesem Projekt können Sie sich gerne unter den angegebenen Kontaktdaten bei mir melden. Interviews mit dem Kunden können kurzfristig organisiert werden.