Databricks Data Engineer (m/w/d)

Dataciders; Frankfurt; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Flexible Arbeitszeiten

Remote-Arbeit möglich

Eigenverantwortung & Mitgestaltung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Team- & Sport-Events

Moderne Hardware

Résumé du poste

Dataciders GmbH sucht eine/n Data Engineer, der moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure entwickelt und zusammen mit Kunden realisiert.

Sie arbeiten an Ingest, Transfor- und Analytik-Workflows, integrieren Quellsysteme, sichern Datenqualität und unterstützen Architekturentscheidungen.

Sie verfügen über 2–4 Jahre Berufserfahrung, beherrschen Python und SQL sicher, und bringen idealerweise Kenntnisse in Microsoft Fabric und Cloud-Umgebungen mit.

Qualifications

• Mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Sichere Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Technologien.
• Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
• Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform.
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.

Responsabilités

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Pipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
• Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
• Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
• Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
• Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.

Connaissances

Python

SQL

Azure

Cloud-Kenntnisse

Deutschkenntnisse (C1)

Outils

Databricks

Apache Spark

Microsoft Fabric

Description du poste

Kurzbeschreibung

Du möchtest mit einer der gefragtesten Data-Engineering-Plattformen am Markt arbeiten? Bei uns entwickelst Du moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure und schaffst die Grundlage für Analytics-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen. Dabei arbeitest Du in spannenden Kundenprojekten, übernimmst Verantwortung und gestaltest moderne Datenarchitekturen aktiv mit.

Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.

Dein Standort

Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.

• Berlin
• Dortmund
• Frankfurt am Main
• München
• Nürnberg
• Neu-Ulm

Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
• Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
• Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
• Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
• Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.

Was wir uns von Dir wünschen

• Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
• Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
• Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit.
• Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
• Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.

Was wir Dir bieten

• Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen.
• Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
• Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
• Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote.
• Regelmäßige Team- & Sport-Events.
• Moderne Hardware und optimally ausgestattete Arbeitsplätze.