Data Visualization Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH; München; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Alexander Thamm GmbH, ein führender Anbieter von Data Science und KI, sucht einen Data Consultant zur Unterstützung bei Datenanalysen und Dashboard-Erstellung. Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in einem analytischen Bereich und Erfahrung mit BI-Tools wie Amazon QuickSight oder Power BI. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeitgestaltung, verschiedene Benefits sowie Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung.

Leistungen

Vertrauensarbeitszeit

Mental Health & Wellbeing Support

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Fitness- und Yogaräume

Regelmäßige Fach- und Freizeitevents

Qualifikationen

• Studium in einem quantitativen oder analytischen Fachbereich.
• Berufserfahrung durch Praktika mit analytischem Fokus.
• Grundkenntnisse in SQL und BI-Tools, idealerweise Amazon QuickSight.

Aufgaben

• Erstellung und Pflege von Dashboards in Amazon QuickSight.
• Unterstützung bei der Analyse und Interpretation von Fahrzeugdaten.
• Ableitung von Handlungsempfehlungen basierend auf Datenanalysen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Kommunikationsfähigkeit

Teamarbeit

Analytisches Denken

Problemorientiertes Arbeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ähnlichem

Tools

Amazon QuickSight

SQL

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

Permanent employee,Full-time· München, Frankfurt, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Köln, Essen, Hybrid, Nürnberg

Wir suchen Dich ab dem 01.10.2025 an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Nürnberg, Köln, Essen, Leipzig,BerlinoderFrankfurt am Main !

Deine Aufgaben

Data undAI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Erstellung und Pflege von Dashboards in Amazon QuickSight zur Visualisierung komplexer Datensachverhalten
• Unterstützung bei der Analyse und fachlichen Interpretation von Fahrzeugdaten, z.B. zur Erkennung von Unregelmäßigkeiten oder Tuningindikatoren
• Strukturierte Aufbereitungund Kommunikationvon Analyseergebnissenin enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Kundenteams
• Ableitung von Handlungsempfehlungenauf Basis von Datenanalysen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklungbestehender Berichtsformate und analytischer Auswertungen
• Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams mit engem Bezug zu Daten, Fachlogik und Kundenanforderungen

Dein Profil

Data ist auch in DeinerDNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch geprägten Fachbereich (z.B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften) o.ä.
• Strukturierteund qualitätsorientierteArbeitsweise sowie Reisebereitschaftim Rahmen einer Consulting-Tätigkeit
• Starke Kommunikationsfähigkeit mit fließenden Deutschund EnglischKenntnissen – sowohl im Umgang mit Fachabteilungen als auch mit Kundenteams
• Praktische Berufserfahrung durch einschlägige Praktika oder Werkstudierenden Tätigkeiten mit analytischem Fokus
• Ausgeprägtes Interesse an datengetriebener Entscheidungsunterstützung und fachlicher Analyse
• Grundkenntnisse in SQLsowie ein gutes Verständnis von Datenmodellen und ETL-Prozessen
• Erste Erfahrung mit BI-Tools – insbesondere Amazon QuickSight – sowie Kenntnisse in der Erstellung interaktiver Reports und Dashboards
• Idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Tools wiePower BI oder Tableau
• Erste Berührungspunkte mit Fahrzeug- oder Steuergerätedatensowie ein sicheres Verständnis für deren Analyse

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“,unser [at]Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.