Data Systems Engineer – Analytics & Cloud Platforms (m/f/d) Munich or remotely

GULP Information Services GmbH; München; Remote; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Gulp AG sucht eine erfahrene Fachkraft für Cloud & Data, um skalierbare Lakehouse-Architekturen zu konzipieren und datengetriebene Lösungen für europäische Enterprise-Kunden bereitzustellen. Sie arbeiten eng mit Data Science, Analytics und Cloud-Architekten zusammen und gestalten End-to-End-Deployments.

Sie bringen mehrjährige Praxiserfahrung in Python/SQL, Databricks und Azure-Komponenten mit, beherrschen CI/CD und Data Observability und engagieren sich in Automatisierung sowie AI-Ops.

Qualifications

• Mehrjährige Praxis in der Entwicklung skalierbarer Cloud-Datenplattformen.
• Exzellenz im Umgang mit Python, SQL und Azure-Komponenten.
• Hands-on-Erfahrung mit modernen Distributed-Data-Frameworks (z. B. Databricks).
• Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen, Versionskontrolle, Data Observability und Performance-Optimierung.
• Begeisterung für Automatisierungskonzepte, moderne Operationalisierung (AI-Ops) und kontinuierliche technologische Weiterentwicklung.

Responsibilities

• Architektur- und Design moderner Lakehouse- und Cloud-Datenarchitekturen.
• Entwicklung, Skalierung und Betrieb von Daten-Integrationspipelines basierend auf Python, SQL und PySpark.
• Orchestrierung, Performance-Optimierung und Monitoring der Datenflüsse.
• Zusammenarbeit mit Data Science, Analytics und Cloud-Architekten für End-to-End Deployments.
• Standardisierung von Data Governance, Sicherheit und Kosteneffizienz.

Skills

Cloud-Datenplattformen

Python

SQL

Databricks

Azure-Komponenten

Data Observability

Tools

Databricks

Azure

CI/CD

Job description

On behalf of a dynamic, internationally operating technology consultant and engineering specialist, we are seeking to expand their steadily growing Cloud & Data team. Our client develops customized, cloud-native data solutions for demanding European enterprise clients, combining startup agility with cutting‑edge technological expertise. Location: Germany (remote) or Bulgaria. Experience level: Mid-level to senior.

Architecture & Design

Conceptualizing modern Lakehouse and cloud data architectures to support cross‑component analytics and AI use cases.

Pipeline Engineering

Developing, scaling, and maintaining high‑performance data integration pipelines based on Python, SQL, and PySpark.

Orchestration & Performance

Automating data flows, continuous monitoring, and targeted runtime and resource optimization.

Cross‑functional Collaboration

Working collaboratively with data science specialists, analytics experts, and cloud architects for seamless end‑to‑end deployments.

Standardization

Establishing standards for data governance, platform security, and efficient cost management.

• Mehrjährige fundierte Praxis in der Entwicklung und Betreuung skalierbarer Cloud‑Datenplattformen.

• Nachweisbare Exzellenz im Umgang mit Python, SQL und gängigen Azure‑Cloud‑Komponenten.

• Hands‑on‑Erfahrung mit modernen Distributed‑Data‑Frameworks (z. B. Databricks oder äquivalenten Cloud-Technologien).

• Vertrautheit mit CI/CD‑Prozessen, Versionskontrolle, Data Observability und Performance‑Optimierung.

• Begeisterung für Automatisierungskonzepte, moderne Operationalisierung (AI‑Ops) und kontinuierliche technologische Weiterentwicklung.