Die ARD erreicht mit ihren digitalen Produkten täglich über 20 Mio. Menschen und ist damit eine der wichtigsten Medienmarken in Deutschland.
ARD Online - eine Gemeinschaftseinrichtung der ARD unter Federführung des SWR - verantwortet die Experience, das Portfolio-Management, die Kuratierung der Startseite und die Produktentwicklung der ARD Mediathek und der ARD Audiothek.
Wir suchen kreative Köpfe, die die digitale Zukunft der ARD mitgestalten.
Ihre Aufgaben:
- Weiterentwicklung der Empfehlungssysteme der ARD Mediathek und ARD Audiothek zur Verbesserung der Personalisierung und Nutzerbindung
- Modellierung und Vorhersage von Nutzerpräferenzen mittels Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Deep Learning)
- Integration, Überwachung und Optimierung der Modelle in der Produktionsumgebung
- Implementierung datengetriebener Lösungen in Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern
- Durchführung von A/B-Tests zur Validierung der Empfehlungssysteme und Sicherstellung der Datenqualität durch Zusammenarbeit mit Data Engineers
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder
- Beobachtung und Bewertung aktueller Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Empfehlungssysteme
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in den Bibliotheken numpy, pandas, TensorFlow, scikit-learn; Kenntnisse in Kotlin und/oder Java
- Verständnis für Datenpipelines, -architekturen sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, GCP) und Machine-Learning-Lösungen (z. B. Amazon Sagemaker)
- Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Empfehlungssystemen
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, Kommunikationsstärke in Deutsch
- Interesse an der Arbeit in interdisziplinären Teams
- Identifikation mit dem öffentlich-rechtlichen Grundgedanken
Weitere Informationen:
Ausschreibungsnummer 186-2025
SWR Laufbahn System- und Anwendungsmanager (w/m/d)
Eintrittsdatum: nächstmöglicher Zeitpunkt
Beschäftigungsart: Festanstellung
Standort: Mainz, hybrides Arbeiten möglich
Kontakt: Eleonore Mack, eleonore.mack@SWR.de
Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe sind willkommen. Die Stelle ist teilbar.