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Data Scientist (w/m/d) mit Fokus auf Empfehlungssysteme in Teilzeit (50 %) bei ARD Online

SWR

Deutschland

Hybrid

EUR 80.000 - 100.000

Vollzeit

Gestern
Sei unter den ersten Bewerbenden

Zusammenfassung

Ein öffentlich-rechtlicher Sender in Deutschland sucht einen System- und Anwendungsmanager (w/m/d) zur Weiterentwicklung von Empfehlungssystemen in der ARD Mediathek. Der Kandidat sollte Erfahrung in Machine Learning vorweisen und die Integration von datengetriebenen Lösungen umsetzen können. Die Stelle ist in Mainz mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten. Gegenseitige Vielfalt und Chancengleichheit sind Teil der Unternehmensphilosophie.

Leistungen

Gesundheits- und Sportmöglichkeiten
Fort- und Weiterbildung
Moderne Arbeitsumgebung
Familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung

Qualifikationen

  • Abschluss in Informatik, Mathematik oder verwandtem Bereich.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken.
  • Kenntnisse in Cloud-Technologien und deren Machine-Learning-Lösungen.

Aufgaben

  • Weiterentwicklung der Empfehlungssysteme der ARD Mediathek.
  • Modellierung und Vorhersage von Nutzerpräferenzen.
  • Integration und Verbesserung von Modellen.

Kenntnisse

Python
Machine Learning
Datenanalyse
Kollaborative Filterung
Deep Learning
Kotlin
Java

Ausbildung

Studium der Informatik, Mathematik oder Data Science

Tools

numpy
pandas
TensorFlow
scikit-learn
AWS
GCP

Jobbeschreibung

Die ARD erreicht mit ihren digitalen Produkten täglich über 20 Mio. Menschen und ist damit eine der wichtigsten Medienmarken in Deutschland.

ARD Online - eine Gemeinschaftseinrichtung der ARD unter Federführung des SWR - verantwortet die Experience, das Portfolio-Management, die Kuratierung der Startseite und die Produktentwicklung der ARD Mediathek und der ARD Audiothek.

Wir suchen kreative Köpfe, die die digitale Zukunft der ARD mitgestalten.

DAS ERWARTET SIE

  • Sie sind für die Weiterentwicklung der Empfehlungssysteme der ARD Mediathek und ARD Audiothek zur Verbesserung der Personalisierung und Nutzerbindung verantwortlich
  • Zur Modellierung und Vorhersage von Nutzerpräferenzen nutzen Sie die Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Deep Learning)
  • Sie übernehmen die Integration, Überwachung und Verbesserung von Modellen in der Produktionsumgebung
  • Um datengetriebene Lösungen in bestehende Systeme zu implementieren, arbeiten Sie in Projektteams mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zusammen
  • Zur Validierung der Effektivität von Empfehlungssystemen führen Sie A/B-Tests durch und stellen die Qualität und Konsistenz der zugrundeliegenden Daten durch enge Zusammenarbeit mit Data Engineers sicher
  • Für technische und nicht-technische Stakeholder dokumentieren und präsentieren Sie Ergebnisse
  • Sie beobachten und bewerten aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Empfehlungssysteme
DAS BRINGEN SIE MIT
  • Sie haben ein Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet abgeschlossen oder können eine vergleichbare Ausbildung/ Qualifikation vorweisen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und den Bibliotheken numpy, pandas, tensworflow, scikit-learn zeichnen Sie aus; umfassende Kenntnisse in den Programmiersprachen Kotlin und/oder Java bringen Sie mit
  • Sie haben ein fachspezifisches Verständnis für Datenpipelines und -architekturen sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, GCP) und deren Machine-Learning-Lösungen (z. B. Amazon Sagemaker)
  • Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Empfehlungssystemen mit
  • Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln
  • Sie überzeugen durch eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine hohe Eigeninitiative und sind dabei kommunikationsstark (fließendes Deutsch in Wort und Schrift) und haben Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
  • Sie identifizieren sich mit dem öffentlich-rechtlichen Grundgedanken
ECKDATEN

Ausschreibungsnummer 186-2025 SWR Laufbahn System- und Anwendungsmanager (w/m/d) Eintrittsdatum zum nächstmöglichen Zeitpunkt Beschäftigungsart Festanstellung Standort Mainz, hybrides Arbeiten möglich Kontakt im Personalmanagement Eleonore Mack, eleonore.mack@SWR.de
UNSERE BENEFITS

Unsere Beschäftigten, sowohl vor der Kamera als auch hinter den Kulissen, sind mit ihren Fähigkeiten und Talenten die Grundlage für gutes Programm.
Daher ist es uns wichtig, dass sich alle wohlfühlen. Wir wissen, dass jede Person eigene Schwerpunkte setzt - sei es mehr Zeit für Familie und Freunde, Altersversorgung, Aus-, Fort- und Weiterbildung, eine moderne Arbeitsumgebung, Gesundheits- und Sportmöglichkeiten und/oder berufliche Herausforderungen. Deshalb bieten wir unseren Beschäftigten eine breite Palette an Benefits. Alle Infos zu unseren Benefits gibt's hier .
Die Stelle ist teilbar.
VIELFALT IM SWR

Der SWR verfolgt das Ziel der beruflichen Chancengleichheit von Frauen und Männern und fordert daher Frauen auf, sich zu bewerben.

Wir sind Unterzeichner der "Charta der Vielfalt" und fördern die Vielfalt in unserer Belegschaft. Jede Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller oder sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung oder einer Behinderung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
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