Data Scientist (w/m/d) - 70 % Teilzeit

Karlsruher Institut für Technologie; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 52.000 - 67.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Karlsruher Institut für Technologie sucht einen Data Scientist (w/m/d), der die Kompetenz im Bereich Digital Science aufbaut. In dieser Rolle analysieren Sie große Datenmengen zur Technikfolgenabschätzung und entwickeln Open-Source-Software für sozialwissenschaftliche Analysen. Sie profitieren von hervorragenden Arbeitsbedingungen und individueller Weiterbildung in einem internationalen Umfeld.

Leistungen

Flexibles Arbeitszeitmodell

Zuschuss zum Jobticket (25 €/Monat)

Breitgefächerte Weiterqualifizierungsangebote

Diverse Sport- und Freizeitangebote

Kinder- und Ferienbetreuungsangebote

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in einem relevanten Bereich.
• Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, R, Julia, SQL).
• Erfahrung mit quantitativen Methoden wie angewandte Statistik und maschinelles Lernen.

Aufgaben

• Durchführung von Datenanalysen für Forschungsprojekte.
• Entwicklung und Implementierung von Open-Source-Software.
• Visualisierung von Forschungsergebnissen.

Kenntnisse

Datenanalysen

Datenvisualisierung

NLP

Programmiersprachen (Python, R, Julia, SQL)

maschinelles Lernen

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Master in computergestützten Sozialwissenschaften oder verwandten Bereichen

Jobbeschreibung

Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)

Ihre Aufgaben

Als Data Scientist (w/m/d) bauen Sie gegenstandsübergreifend die Kompetenzen im Bereich Digital Science am ITAS auf. Hierbei ist das Ziel, große Datenmengen zu analysieren und für die Technikfolgenabschätzung (TA) nutzbar zu machen. Im Einzelnen haben Sie folgende Aufgaben

• Durchführung von Datenanalysen für Forschungsprojekte in der Technikfolgenabschätzung und verwandten Bereichen, z.B. Anwendung von NLP-Methoden auf Social-Media-Daten, Nachrichten, Veröffentlichungen oder Patentdaten und Erstellung wiederverwendbarer Datenpipelines
• Visualisierung von Forschungsergebnissen
• Entwicklung und Implementierung von Open-Source-Software für die spezifischen Zwecke der Technikfolgenabschätzung, z. B. für automatisierte Auswertungen in sozialwissenschaftlichen Analysen

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Eintrittstermin

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in computergestützten Sozialwissenschaften, digitalen Geisteswissenschaften oder vergleichbaren Formen der quantitativen sozialwissenschaftlichen Forschung, Statistik, Informatik, Datentechnik, Physik oder Mathematik
• Interesse an Technikfolgenabschätzung, interdisziplinären Arbeitsumgebungen und an der Anwendung von Datenwissenschaft zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen
• Fähigkeit zur Anwendung von Datenwissenschaften in sozialwissenschaftlichen Kontexten
• Kenntnisse von Programmiersprachen (Python, R, Julia, SQL) und quantitativer Methoden wie angewandte Statistik, maschinelles Lernen, NLP und Datenvisualisierung
• Erfahrung mit gängigen Datenbanksprachen, APIs und deren Verbindung zu Datenpipelines
• Erfahrung in der Integration von großen Sprachmodellen und Vektordatenbanken, in der Web-Datenerfassung, in der Entwicklung von Webanwendungen zur Datenvisualisierung.
• Gute Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Das bieten wir Ihnen

Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.

Vertragsdauer

auf 3 Jahre

Bewerbungsfrist bis

Fachliche Ansprechperson

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Frau Dr. Linda Nierling, Tel.: [phone]

Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Button für die Ausschreibungsnummer244/2025.

Ausschreibungsnummer: 244/2025

Wir strebeneine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mitBeschäftigten (w/m/d) an und würden uns daherinsbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.Bei gleicherEignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

gemeinsam einzigartig

Data Scientist (w/m/d)
70 % Teilzeit

Organisationseinheit

Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)

Ihre Aufgaben

Als Data Scientist (w/m/d) bauen Sie gegenstandsübergreifend die Kompetenzen im Bereich Digital Science am ITAS auf. Hierbei ist das Ziel, große Datenmengen zu analysieren und für die Technikfolgenabschätzung (TA) nutzbar zu machen. Im Einzelnen haben Sie folgende Aufgaben

• Durchführung von Datenanalysen für Forschungsprojekte in der Technikfolgenabschätzung und verwandten Bereichen, z.B. Anwendung von NLP-Methoden auf Social-Media-Daten, Nachrichten, Veröffentlichungen oder Patentdaten und Erstellung wiederverwendbarer Datenpipelines
• Visualisierung von Forschungsergebnissen
• Entwicklung und Implementierung von Open-Source-Software für die spezifischen Zwecke der Technikfolgenabschätzung, z. B. für automatisierte Auswertungen in sozialwissenschaftlichen Analysen

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Eintrittstermin

01.09.2025

Ihre Qualifikation

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in computergestützten Sozialwissenschaften, digitalen Geisteswissenschaften oder vergleichbaren Formen der quantitativen sozialwissenschaftlichen Forschung, Statistik, Informatik, Datentechnik, Physik oder Mathematik
• Interesse an Technikfolgenabschätzung, interdisziplinären Arbeitsumgebungen und an der Anwendung von Datenwissenschaft zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen
• Fähigkeit zur Anwendung von Datenwissenschaften in sozialwissenschaftlichen Kontexten
• Kenntnisse von Programmiersprachen (Python, R, Julia, SQL) und quantitativer Methoden wie angewandte Statistik, maschinelles Lernen, NLP und Datenvisualisierung
• Erfahrung mit gängigen Datenbanksprachen, APIs und deren Verbindung zu Datenpipelines
• Erfahrung in der Integration von großen Sprachmodellen und Vektordatenbanken, in der Web-Datenerfassung, in der Entwicklung von Webanwendungen zur Datenvisualisierung.
• Gute Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Das bieten wir Ihnen

Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.

Vertragsdauer

auf 3 Jahre

Bewerbungsfrist bis

31.07.2025

Fachliche Ansprechperson

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Frau Dr. Linda Nierling, Tel.: [phone]

Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Button für die Ausschreibungsnummer244/2025.

Ausschreibungsnummer: 244/2025

Wir strebeneine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mitBeschäftigten (w/m/d) an und würden uns daherinsbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.Bei gleicherEignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Kontakt

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:
Personalservice (PSE) - Personalbetreuung
Frau Wenz
Telefon: [phone],

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
76344 Eggenstein-Leopoldshafen

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