Data Scientist (w/m/d)

TieTalent; Hamburg; Hybrid; EUR 55.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Mobilitätssektor in Hamburg sucht einen Data Scientist (w/m/d), der Teil des Data Science-Teams wird. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung und Umsetzung von KI-Anwendungen sowie die Zusammenarbeit in crossfunktionalen Projekten. Sie sollten ein Hochschulstudium in einem relevanten Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Science mitbringen. Flexible Arbeitszeiten und eine umfassende Gesundheitsversorgung werden geboten.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV

Resilienz-Workshops

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Sauberer und wartbarer Code ist erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung von Algorithmen und Modellen für KI-Anwendungen.
• Umsetzung von Use Cases inklusive Verantwortung für den Betrieb.
• Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Projektteams.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenvisualisierung

Kommunikationsfähigkeit

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Hochschulstudium in Physik, Mathematik oder Informatik

Jobbeschreibung

Mit 14.500 Mitarbeitern weltweit und mehr als 60 Jahren Erfahrung bietet ALD Automotive | LeasePlan Full-Service-Leasing, flexible Abonnementdienste, Fuhrparkmanagement und Multimobilitätslösungen für Kunden aller Größenordnungen, darunter Großunternehmen, kleine und mittelständische Unternehmen, Freiberufler und Privatpersonen. Mit unserer hohen Kundenorientierung begeistern wir unsere Stakeholder und agieren stets vorausschauend und nachhaltig. Wir profitieren von einer umfassenden geografischen Abdeckung durch direkte Präsenz in 42 Ländern und in weiteren 16 Ländern dank kommerzieller Allianzen, einschließlich unserer strategischen Allianz in Nordamerika mit Wheels.

Starte als Data Scientist (w/m/d).

In unserem Business Intelligence Competence Center (BICC) in Hamburg bist du Experte (w/m/d) in unserem Data Science-Team.

• Du entwickelst Algorithmen und Modelle für Anwendungen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
• Du setzt die Use Cases (Konzeption, Modellierung, Deployment) um und übernimmst die Verantwortung für den Betrieb.
• Du vermittelst das Verständnis für die operative Nutzung der Modelle an die Fachbereiche und bist deren Ansprechpartner (w/m/d) bei allen analytischen und statistischen Fragestellungen.
• Du arbeitest in crossfunktionalen Projektteams eng mit den Fachbereichen, Softwareentwicklern und Business Analysten zusammen.
• Du hast ein Hochschulstudium erfolgreich abgeschlossen oder eine Promotion in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik bzw. in einem vergleichbaren Bereich.
• Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Du schreibst sauberen, lesbaren und wartbaren Code – vorzugsweise in Python – und kennst dich mit SQL aus.
• Du bist gut darin, komplexe Sachverhalte leicht verständlich zu erklären und zu visualisieren.
• Du hast Freude an Kommunikation.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Dein Onboarding beginnt mit unserer „Welcome Hour“, in der du, gemeinsam mit allen weiteren neuen Kolleginnen und Kollegen, von der Geschäftsführung und HR begrüßt wirst.

Deine Work & Life-Balance unterstützen wir mit unserem Mobile Working-Modell. Du hast die Möglichkeit, im Rahmen flexibler Arbeitszeiten teilweise von zu Hause zu arbeiten, wir freuen uns aber genauso, dich im Office zu sehen. Für deine Urlaubsplanung kannst du selbstverständlich mit 30 Tagen rechnen.

Deine Gesundheit ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir umfassende Versicherungsleistungen sowie Resilienz-Workshops an, um deine physische und mentale Gesundheit zu stärken.

Deine Mobilität fördern wir durch einen Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV, attraktive Mietwagenkonditionen sowie weitere spannende Mobilitätsangebote.

Unsere Unternehmenskultur wird geprägt von unserem gemeinsamen Handeln. Das konstante Vorleben unserer Werte – Authenticity, Collaboration, Curiosity und Commitment – ist dafür von großer Bedeutung.

• Eine offene Feedbackkultur ist fester Bestandteil unseres Alltags, unterstützt durch unser Talent- und Performancemanagement.
• Wir kommunizieren transparent u.a. in monatlichen All Staff-Meetings und lockeren Austauschgesprächen in unserer „One Hour“ mit dem Management-Team.
• Und natürlich feiern wir auch gemeinsam Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und sind zusammen aktiv bei sportlichen Veranstaltungen.