Data Scientist (w/m/d)

KfW Bankengruppe; Frankfurt; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

KfW Bankengruppe sucht eine Fachkraft für KI, Data Science und Prozessdigitalisierung zur Weiterentwicklung des BPM-Umfelds. Sie evaluieren KI-Verfahren, integrieren Data-Quellen und steuern das Anforderungs- und Testing-Prozess.

Sie arbeiten an bereichsübergreifenden Projekten, erstellen User Stories und eine KI-Roadmap, bringen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Finanzwesen, vorzugsweise im Kreditgeschäft.
• Technisches Verständnis und Erfahrung mit IT-Systemen und Tools.
• Gute Kenntnisse in Python, Data-Science-Methoden und generativer KI/LLMs.

Aufgaben

• Weiterentwicklung des BPM- und Digitalisierungsinstrumentariums.
• Umsetzung von Use Cases in fachlicher Linie und IT.
• Schnittstellenmanagement von Anforderungsdefinition bis Schulungen.
• Begleitung bereichsübergreifender Projekte; Erstellung von User Stories, KI-Roadmap und KI-Backlog.
• Fachliche Anwendungstests durchführen.

Kenntnisse

Python

Data-Science

KI/LLMs

Analytische Fähigkeiten

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Naturwissenschaften/Mathematik/Wirtschaftswissenschaften (quantitativ)

Wirtschaftsinformatik

Tools

IT-Systeme/Tools

Jobbeschreibung

Das erwartet Sie

• Als Mitglied der Task Force „Prozesse und Digitalisierung“ leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur weiteren Digitalisierung der IPEX und zum Ausbau des Business Process Managements (BPM).
• Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung des bankpolitischen Instrumentariums der IPEX unter Nutzung von State-of-the-Art-Technologien bei der Text- und Dokumentendigitalisierung und der Integration von KI-Anwendungen in die bestehende Applikationslandschaft.
• Sie evaluieren die passenden Data-Science- und KI-Verfahren, binden die relevanten Datenquellen an und analysieren die Inhalte mit verschiedenen statistischen und Data-Science-Methoden. Die Use Cases setzen Sie anforderungsgerecht sowohl in der fachlichen Linie als auch in Building-Blöcken der IT um.
• Diese Aufgaben erfüllen Sie im Rahmen eines umfassenden Schnittstellenmanagements, das von der Anforderungsdefinition bis hin zu Dokumentation und Schulungen die gesamte Prozesskette abdeckt und sämtliche Stakeholder einbezieht.
• Schließlich begleiten Sie bereichsübergreifende Projekte, erstellen User Stories, eine KI-Roadmap und einen KI-Backlog und führen fachliche Anwendungstests.

Das bringen Sie mit

• Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Fokus bzw. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und verfügen über mehrjährige Berufserfahrung im Finanzwesen, vorzugsweise im Kreditgeschäft.
• Technisches Verständnis und Erfahrung mit IT-Systemen und -Tools verbinden Sie idealerweise mit Kenntnissen in der agilen Softwareentwicklung.
• Sie benötigen sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Methoden, mit generativer KI/LLMs und idealerweise auch mit KI-Agenten. Gut ist es, wenn Sie bereits produktive Lösungen im Kontext Data Science umgesetzt haben.
• Ihre Begeisterung für Datenanalyse- und Data-Science-Methoden sowie für die Einsatzmöglichkeiten von KI stützt sich auf ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Kommunikations- und Präsentationsstärke und kreative Lösungskompetenz.
• Sie arbeiten kundenorientiert, sind überzeugungsstark, konfliktfähig und übernehmen gerne Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus.