Data Scientist (w/m/d)

RxREVU, Inc.

Frankfurt

Vor Ort

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

Vor 6 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Vermögenswirksame Leistungen
Deutschlandticket
Betriebliche Altersversorgung
Mitarbeiterrabatten
JobRad

Zusammenfassung

KfW IPEX-Bank in Frankfurt am Main sucht einen Data Scientist (w/m/d) zur Weiterentwicklung der digitalen Bankprozesse. Sie arbeiten an der Text- und Dokumentendigitalisierung, integrieren KI-Anwendungen und evaluieren Data-Science-Methoden sowie generative KI/LLMs.

Sie binden Datenquellen an, entwickeln Use Cases und gestalten die KI-Roadmap in enger Abstimmung mit Fach- und IT-Seite. Zudem übernehmen Sie das Schnittstellenmanagement und begleiten bereichsübergreifende Projekte.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit quant. Fokus oder Wirtschaftsinformatik.
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Finanzwesen bevorzugt.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und ML-Methoden.
  • Erfahrung mit KI/LLMs und KI-Agenten von Vorteil.

Aufgaben

  • Mitglied der Task Force Prozesse und Digitalisierung zur Digitalisierung der IPEX beitragen.
  • Weiterentwicklung des bankpolitischen Instrumentariums unter Nutzung moderner Technologien.
  • Datenquellen anbinden, Use Cases erarbeiten und umsetzen.
  • Schnittstellenmanagement von der Anforderungsdefinition bis Schulungen und Dokumentation.
  • KI-Roadmap, KI-Backlog erstellen und fachliche Anwendungstests durchführen.

Kenntnisse

Python
Data Science
Machine Learning
KI/LLMs
KI-Agenten
Analytische Fähigkeiten
Kommunikation
Agile Softwareentwicklung

Ausbildung

Quantitatives Studium

Tools

IT-Systeme

Jobbeschreibung

Willkommen bei der KfW IPEX-Bank! Nachhaltige Zukunft gestalten. Europäische und deutsche Wirtschaft stärken. Weltweit. Das ist unser Selbstverständnis, unser Auftrag. Als Unternehmen der KfW Bankengruppe sind wir der kompetente Finanzierungspartner, wenn es um internationale Investitions- und Exportprojekte geht. Wir unterstützen deutsche und europäische Unternehmen dabei, gewonnene Marktpositionen zu sichern und weltweit neue Märkte zu erschließen. Hierfür entwickeln wir innovative Kombinationen einzelner Finanzierungsprodukte - die KfW IPEX-Bank ist der verlässliche Partner für maßgeschneiderte Finanzierungslösungen. Bei uns finden Sie ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt und Inklusion gelebt wird. Sie wollen Ihre Kompetenz einbringen, erweitern und Aufgabe mit Purpose verbinden? Gestalten Sie Ihre berufliche Zukunft nachhaltig bei uns. Werden Sie Teil des #teamIPEX in Frankfurt am Main und verstärken Sie uns als Data Scientist (w/m/d).

Das erwartet Sie
  • Als Mitglied der Task Force "Prozesse und Digitalisierung" leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur weiteren Digitalisierung der IPEXund zum Ausbau des Business Process Managements (BPM).
  • Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung des bankpolitischen Instrumentariums der IPEX unter Nutzung von State-of-the-Art-Technologien bei der Text- und Dokumentendigitalisierung und der Integration von KI-Anwendungen in die bestehende Applikationslandschaft.
  • Sie evaluieren die passenden Data-Science- und KI-Verfahren, binden die relevanten Datenquellen an und analysieren die Inhalte mit verschiedenen statistischen und Data-Science-Methoden. Die Use Cases setzen Sie anforderungsgerecht sowohl in der fachlichen Linie als auch in Building-Blöcken der IT um.
  • Diese Aufgaben erfüllen Sie im Rahmen eines umfassenden Schnittstellenmanagements, das von der Anforderungsdefinition bis hin zu Dokumentation und Schulungen die gesamte Prozesskette abdeckt und sämtliche Stakeholder einbezieht.
  • Schließlich begleiten Sie bereichsübergreifende Projekte, erstellen User Stories, eine KI-Roadmap und einen KI-Backlog und führen fachliche Anwendungstests.
Das bringen Sie mit
  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Fokus bzw. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und verfügen über mehrjährige Berufserfahrung im Finanzwesen, vorzugsweise im Kreditgeschäft
  • Technisches Verständnis und Erfahrung mit IT-Systemen und -Tools verbinden Sie idealerweise mit Kenntnissen in der agilen Softwareentwicklung.
  • Sie benötigen sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Methoden, mit generativer KI/LLMs und idealerweise auch mit KI-Agenten. Gut ist es, wenn Sie bereits produktive Lösungen im Kontext Data Science umgesetzt haben.
  • Ihre Begeisterung für Datenanalyse- und Data-Science-Methoden sowie für die Einsatzmöglichkeiten von KI stützt sich auf ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Kommunikations- und Präsentationsstärke und kreative Lösungskompetenz.
  • Sie arbeiten kundenorientiert, sind überzeugungsstark, konfliktfähig und übernehmen gerne Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus.
Unsere Benefits
Attraktive Vergütung

Bei uns erwartet Sie ein attraktives Vergütungspaket inklusive vermögenswirksamer Leistungen, Deutschlandticket, betrieblicher Altersversorgung, Mitarbeiterrabatten, JobRad und mehr.

Work-Life-Balance

38-Stunden-Woche, 30 Urlaubstage, Teilzeitmodelle, Gleitzeit, Sabbatical sowie Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Workation sind bei uns ebenso fester Teil der Unternehmenskultur wie Angebote zur Kinderbetreuung und Pflege Angehöriger.

Training & Entwicklung

Ein umfassendes Onboarding, Networking sowie persönliche und fachliche Weiterentwicklung gehören bei uns natürlich mit dazu.

Well-Being

Unser umfangreiches Angebot an Betriebssportgruppen und Gesundheitskursen sowie unsere firmeneigene Kantine tragen zu deinem Wohlbefinden bei.

Diversität & Inklusion

Vielfältige Angebote, Netzwerke und Unterstützung für alle Menschen, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Identität, Behinderung, Generation, Religion oder sexueller Orientierung.

Teamspirit

Bei uns erwartet Sie ein einzigartiger Teamzusammenhalt - egal ob im Alltag, beim gemeinsamen Lunch, auf unseren Betriebsfeiern oder After-Work Events.

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