data scientist в финтех

Enfint; Deutschland; Hybrid; EUR 21.000 - 27.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Гибридный формат

Zusammenfassung

Оzon Bank формирует продукты и сервисы на пересечении финансов и IT. NLP-команда развивает RAG для бизнес-направлений, чат-бот поддержку, решения speech-to-text, OCR с использованием LLM и инструменты кодогенерации.

Команда внедряет решения в продакшн и развивает собственный ЦОД, переходя к полной автоматизации с помощью LLM. Условия работы в Москве, гибридный формат допускается.

Qualifikationen

• Опыт Data Science не менее 2 лет.
• Умение ясно излагать результаты работы и презентовать их
• Уверенный Python и чтение чужого кода
• Понимание основных принципов ML и метрик
• Опыт решения бизнес-задач с использованием NLP
• Понимание принципов работы LLM и ограничений моделей
• Плюсом будет prompt engineering, output-структуры и function calling, опыт с smolagents и деплой трансформерных моделей

Aufgaben

• Активно участвовать во всех проектах команды по NLP для банковских задач
• Разрабатывать и поддерживать чат-бот поддержку, RAG-проекты
• Использовать модели для суммаризации, парафразирования и поддержки операторов
• Проводить переход к полной автоматизации через LLM
• Развивать STT и TTS направления для обработки звонков с командой

Kenntnisse

Python

NLP

Data Science

LLM basics

Model evaluation

Коммуникация

Tools

smolagents

vllm

sglang

tritonserver

tensorrt-LLM

Jobbeschreibung

Описание: Ozon Банк создаёт продукты и сервисы для физических и юридических лиц на стыке финансов и IT. NLP-команда разрабатывает RAG для бизнес-направлений, чат-бот поддержку, решения speech-to-text, OCR с использованием LLM и инструменты кодогенерации, а также работает с другими задачами на текстовых данных. Модели влияют на доходность компании; команда развивает мощности собственного ЦОД и самостоятельно запускает решения в прод.

Задачи:

• Активно участвовать во всех проектах команды
• Решать задачи для чат-бота поддержки
• Использовать модели для поддержки операторов: суммаризации, парафраза и RAG
• Переходить к полной автоматизации с помощью LLM
• Развивать вместе с командой STT- и TTS-направления для обработки звонков

Требования:

• Опыт работы в Data Science от 2 лет
• Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы
• Уверенный Python и умение разбираться в чужом коде
• Понимание основных принципов, алгоритмов и метрик классического ML
• Опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей
• Понимание, какая NLP-модель лучше подходит для разных случаев
• Понимание принципов работы LLM и ограничений применения разных моделей
• Будет плюсом навыки prompt engineering, использование structured outputs и function calling, опыт работы со smolagents, опыт деплоя трансформерных моделей с использованием vllm или sglang, понимание обработки и ускорения запросов в таких фреймворках, опыт с tritonserver и tensorrt-LLM.

Условия:

• Работа в Москве, на месте работодателя, удалённо или в гибридном формате.