Data Scientist Predictive Maintenance (m/w/d)

TN Germany; Neustadt am Rübenberge; Hybrid; EUR 45.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes mittelständisches Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau sucht einen Data Scientist, der sich auf Predictive Maintenance spezialisiert hat. In dieser spannenden Rolle entwickelst du Machine Learning-Algorithmen und analysierst große Datensätze, um wertvolle KPIs abzuleiten. Du wirst Teil eines innovativen Teams, das an der Schnittstelle von Data Science und Industrial Engineering arbeitet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, bietet diese Stelle nicht nur eine unbefristete Festanstellung, sondern auch ein kollegiales Arbeitsumfeld, das Innovationen fördert. Wenn du datengetrieben denkst und neue Technologien liebst, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Fitnessraum

Job-Ticket

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeiten

Qualifikationen

• Studium im Bereich Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Erste Erfahrungen mit Data Analytics und Machine Learning.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine Learning-Algorithmen für Predictive Maintenance.
• Analyse großer Maschinendatensätze und Ableitung relevanter KPIs.

Kenntnisse

Machine Learning

Data Analytics

Statistical Modeling

German Language

English Language

Ausbildung

Degree in Computer Science

Degree in Data Science

Jobbeschreibung

Data Scientist Predictive Maintenance (m/w/d), Neustadt am Rübenberge

Working Talent Deutschland GmbH

Neustadt am Rübenberge, Germany

Für unseren Kunden, ein führendes mittelständisches Unternehmen im Bereich Maschinen- und Anlagenbau, suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf Predictive Maintenance. Wenn du datengetrieben denkst, neue Technologien liebst und Innovationen im Industrial IoT vorantreiben möchtest, bist du hier genau richtig.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine Learning-Algorithmen für Predictive Maintenance
• Analyse großer Maschinendatensätze und Ableitung relevanter KPIs
• Aufbau von Remaining-Useful-Life-Vorhersagemodellen
• Optimierung und Unterstützung bei Edge-Systemen zur Datenerfassung

Anforderungen

• Studium im Bereich Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Erfahrungen mit Data Analytics, Machine Learning und statistischer Modellierung
• Schnelle Auffassungsgabe und Leidenschaft für datenbasierte Innovation
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

• Moderne Projekte an der Schnittstelle von Data Science und Industrial Engineering
• Flexible Arbeitszeiten und 1–2 Tage Homeoffice pro Woche
• Kollegiales, innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld mit Duz-Kultur
• Benefits wie Fitnessraum, Job-Ticket und betriebliche Altersvorsorge
• Unbefristete Festanstellung in Direktvermittlung

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