Data Scientist - Munich (All Genders)

DiGiTL; München; Hybrid; EUR 45.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DiGiTL sucht einen Data Scientist, der innovative Projekte im digitalen Marketing leitet. Du wirst in einem dynamischen Team arbeiten, das eng mit Kunden, einschließlich Google, zusammenarbeitet. Dein Beitrag wird entscheidend für den Erfolg von Marketing Mix Modelling und prädiktiven Modellen sein. Bei uns profitierst du von einem modernen Arbeitsumfeld, flexibler Remote-Arbeit und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Co-Working in besten Städten

Flexibles Home Office

Hochwertige Home-Office-Ausstattung

Hund mit zur Arbeit bringen

Förderung durch Zertifizierungen und Schulungen

Qualifikationen

• Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder maschinelles Lernen.
• Kenntnisse in Statistik und Bayes'sche Regression.
• Teamfähigkeit und klare Kommunikation in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung und Leitung von Data Science- & Machine Learning-Projekten.
• Projektmanagement von A bis Z im CRISP-DM-Zyklus.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Cloud- und Digital-Analytics-Teams.

Kenntnisse

Statistik

Machine Learning

Datenmodellierung

Kommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik oder Informatik

Tools

SQL

Python

Jupyter Notebooks

GitHub

Jobbeschreibung

Digitl ist ein Unternehmen aus dem Bereich Marketing und Cloud-Technologie. Du hast die Chance, ein junges Unternehmen mit aufzubauen. Wir sind praxisnahe Spezialisten, die es sich zur Aufgabe gemacht haben, das Thema Service im digitalen Marketing noch innovativer anzugehen. Neue Ideen und frische Ansätze sind bei uns immer willkommen. Bei Digitl hast du nicht nur die Chance auf eine Karriere mit Gründergeist, du arbeitest auch mit spannenden Kunden zusammen und stehst in engem Kontakt mit unseren Ansprechpartnern bei Google.

• Du entwickelst und leitest innovative Data Science- und Machine Learning-Projekte im digitalen Marketing, insbesondere Marketing Mix Modelings und prädiktive Modelle
• Als Teil des Consultings bist Du von Anfang bis Ende in verschiedene Projekte und Kunden involviert und ergänzt das Team und unsere Kunden für bestmögliche Ergebnisse
• Deine Rolle ist sehr vielfältig und reicht vom Projektmanagement über jeden Schritt des CRISP-DM-Zyklus, vom Geschäftsverständnis über die Datenextraktion und Modellierung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung.
• Du arbeitest interdisziplinär mit unseren Cloud-, Digital Analytics- und Ad Technology-Teams zusammen, um bestehende Lösungen zu verbessern und neue zu entwickeln.
• Du bist über die neuesten Trends und Entwicklungen informiert und liebst es Dein Wissen weiterzugeben.
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik)
• Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder maschinelles Lernen - mit Schwerpunkt auf digitalem Marketing und Marketing Mix Modeling oder prädiktiven Modellen
• Statistik- und Machine-Learning-Kenntnisse, insbesondere Bayes'sche Regression und Klassifikation
• Kenntnisse in SQL, Python und führenden Data-Science-Tools (z. B. Jupyter Notebooks, GitHub)
• Erfahrung mit Google Marketing Platform Tools und Daten (z. B. Google Analytics, Google Ads) und Visualisierungstools (z. B. Looker Studio) ist ein Plus
• Erfahrung in der Beratung von Kunden; Erklären und Präsentieren komplexer Inhalte auf einfache und sichere Art und Weise
• Erfahrung im Projektmanagement
• Klare Kommunikation in Wort und Schrift - in fließendem Deutsch und Englisch
• Teamfähigkeit

Perks & Benefits

• Co-Working: Dir steht ein Platz in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg zur Verfügung.
• Remote 1st: Alle unsere Prozesse sind auf dezentrales Arbeiten ausgelegt. Du entscheidest, ob du lieber vom Home Office aus arbeitest oder deinen Tag in einem unserer Büros verbringst.
• Home-Office-Ausstattung: Wir stellen dir eine hochwertige Standardausstattung für deine Remote-Arbeitsumgebung zur Verfügung.
• Tierliebhaber: Wenn du einen Hund hast, bring ihn mit zur Arbeit.
• Kompetenzerweiterung: Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir deine Entwicklung mit Zertifizierungen, Konferenzbesuchen und Schulungsmöglichkeiten.