Data Scientist - Munich (All Genders)

Digitl; München; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Marketingunternehmen in Deutschland sucht einen Data Scientist zur Entwicklung von Data Science- und Machine Learning-Projekten im digitalen Marketing. Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder Mathematik, sowie praktische Erfahrung mit prädiktiven Modellen und statistischen Methoden. Flexibles Arbeiten in einem dynamischen Umfeld wird geboten.

Leistungen

Co-Working in besten Co-Working Spaces

Remote 1st, flexible Arbeitsweise

Home-Office-Ausstattung

Tierliebhaber willkommen

Unterstützung durch Zertifizierungen und Schulungen

Qualifikationen

• Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder maschinelles Lernen.
• Statistik- und Machine-Learning-Kenntnisse, insbesondere Bayes'sche Regression.
• Erfahrung in der Kundenberatung und Präsentation komplexer Inhalte.

Aufgaben

• Entwicklung und Leitung von Data Science- und Machine Learning-Projekten.
• Projektmanagement über den gesamten CRISP-DM-Zyklus.
• Zusammenarbeit mit Cloud- und Digital Analytics-Teams.

Kenntnisse

Statistik und Machine Learning Kenntnisse

SQL

Python

Klare Kommunikation

Teamfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder Informatik

Tools

Google Marketing Platform

Jupyter Notebooks

Looker Studio

Jobbeschreibung

Digitl ist ein Unternehmen aus dem Bereich Marketing und Cloud-Technologie. Du hast die Chance, ein junges Unternehmen mit aufzubauen. Wir sind praxisnahe Spezialisten, die es sich zur Aufgabe gemacht haben, das Thema Service im digitalen Marketing noch innovativer anzugehen. Neue Ideen und frische Ansätze sind bei uns immer willkommen. Bei Digitl hast du nicht nur die Chance auf eine Karriere mit Gründergeist, du arbeitest auch mit spannenden Kunden zusammen und stehst in engem Kontakt mit unseren Ansprechpartnern bei Google.

Tasks

• Du entwickelst und leitest innovative Data Science- und Machine Learning-Projekte im digitalen Marketing, insbesondere Marketing Mix Modelings und prädiktive Modelle
• Als Teil des Consultings bist Du von Anfang bis Ende in verschiedene Projekte und Kunden involviert und ergänzt das Team und unsere Kunden für bestmögliche Ergebnisse
• Deine Rolle ist sehr vielfältig und reicht vom Projektmanagement über jeden Schritt des CRISP-DM-Zyklus, vom Geschäftsverständnis über die Datenextraktion und Modellierung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung.
• Du arbeitest interdisziplinär mit unseren Cloud-, Digital Analytics- und Ad Technology-Teams zusammen, um bestehende Lösungen zu verbessern und neue zu entwickeln.
• Du bist über die neuesten Trends und Entwicklungen informiert und liebst es, Dein Wissen weiterzugeben.

Qualifications

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik)
• Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder maschinelles Lernen - mit Schwerpunkt auf digitalem Marketing und Marketing Mix Modeling oder prädiktiven Modellen
• Statistik- und Machine-Learning-Kenntnisse, insbesondere Bayes'sche Regression und Klassifikation
• Kenntnisse in SQL, Python und führenden Data-Science-Tools (z. B. Jupyter Notebooks, GitHub)
• Erfahrung mit Google Marketing Platform Tools und Daten (z. B. Google Analytics, Google Ads) und Visualisierungstools (z. B. Looker Studio) ist ein Plus
• Erfahrung in der Beratung von Kunden; Erklären und Präsentieren komplexer Inhalte auf einfache und sichere Art und Weise
• Erfahrung im Projektmanagement
• Klare Kommunikation in Wort und Schrift - in fließendem Deutsch und Englisch
• Teamfähigkeit

Perks & Benefits

• Co-Working: Dir steht ein Platz in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg zur Verfügung.
• Remote 1st: Alle unsere Prozesse sind auf dezentrales Arbeiten ausgelegt. Du entscheidest, ob du lieber vom Home Office aus arbeitest oder deinen Tag in einem unserer Büros verbringst.
• Home-Office-Ausstattung: Wir stellen dir eine hochwertige Standardausstattung für deine Remote-Arbeitsumgebung zur Verfügung.
• Tierliebhaber: Wenn du einen Hund hast, bring ihn mit zur Arbeit.
• Kompetenzerweiterung: Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir deine Entwicklung mit Zertifizierungen, Konferenzbesuchen und Schulungsmöglichkeiten.