Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning und Cloud (d/m/w)

ZipRecruiter; Freiburg im Breisgau; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich AI & Data Analytics sucht einen Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning und Cloud. Sie werden Teil eines interdisziplinären Innovationsteams, das eine digitale Plattform entwickelt, um Business- und HR-Prozesse durch moderne Technologien zu revolutionieren. Diese Vollzeitstelle bietet Ihnen die Möglichkeit, von Anfang an an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Ideen aktiv einzubringen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Machine Learning-Expertise in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen.
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, insbesondere AWS.
• Erfahrung in Ontologie-Engineering und semantischer Modellierung.

Aufgaben

• Entwicklung von ML-Modellen und Integration in skalierbare Cloud-Infrastrukturen.
• Übersetzung komplexer Anforderungen in smarte Lösungen.
• Arbeiten in einem interdisziplinären Team zur Entwicklung innovativer Plattformen.

Kenntnisse

Machine Learning-Expertise

Cloud-Technologien

Ontologie-Engineering

Semantische Modellierung

Kundennähe

Kommunikationsstärke

Python

BERT

LangChain

Scikit-learn

MongoDB

Pandas

PySpark

Jobbeschreibung

Job Description

Für unser Team "AI & Data Analytics" suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau oder im Home Office eine/n Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning und Cloud (d/m/w).

Du suchst kein klassisches Projekt, sondern willst von Anfang an dabei sein, wenn etwas wirklich Neues entsteht? Dann komm in unser interdisziplinäres Innovationsteam! Als Teil einer strategischen Initiative entwickeln wir eine digitale Plattform, die Business- und HR-Prozesse durch den intelligenten Einsatz von Cloud-Technologien und modernsten ML-/LLM-Modellen revolutioniert.

Arbeitszeit: Vollzeit

Anstellungsart: Unbefristet

Einstieg als: Professional

Pionierarbeit in einem hochspezialisierten Team

Arbeite Seite an Seite mit Businessowner:innen, Produktmanager:innen, Cloud-Architekt:innen, Data Scientists und Full Stack Developer:innen an einer Plattform, die das Potenzial hat, einen ganzen Markt zu verändern.

ML-Exzellenz trifft Cloud-Power

Du entwickelst ML-Modelle und integrierst sie tief in skalierbare Cloud-Infrastrukturen. Dein Know-how in der Softwareentwicklung macht dich zur Schlüsselperson für End-to-End-Lösungen – von der Datenpipeline bis zur API.

Volle Gestaltungsfreiheit – von Tag 1 an

Du bringst deine Ideen ein, entwickelst Prototypen, testest neue Ansätze und trägst dazu bei, eine komplett neue Lösung „from scratch“ zu realisieren – inklusive Go-to-Market.

Tech trifft Business

Als Bindeglied zwischen Fachbereich und Technologie übersetzt du komplexe Anforderungen in smarte Lösungen. Dabei denkst du nicht in Silos, sondern in Impact – für Kunden, Nutzer:innen und das große Ganze.

Agilität, die wirklich gelebt wird

Kurze Entscheidungswege, echtes Teamwork und ein agiles Setup, das Raum für Innovation lässt. Hier zählt deine Stimme – und dein Beitrag macht den Unterschied.

Hier sind die Mindestanforderungen:

• Mehrjährige Machine Learning-Expertise – Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze)
• Cloud-Technologien – Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate)
• Ontologie-Engineering – Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien
• Semantische Modellierung – Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen
• Kundennähe & Kommunikationsstärke – du kannst technische Konzepte verständlich vermitteln
• Technologie-Stack – Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark
• Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit – und daran, Dinge neu zu denken
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise – und Lust, Verantwortung zu übernehmen
• Sprachkenntnisse – Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich