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Data Scientist Machine Learning (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Essen

Vor Ort

EUR 50.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 6 Tagen
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Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen Data Scientist mit Expertise in Machine Learning und Big Data. Diese spannende Rolle bietet die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Technologie und Geschäft zu arbeiten, indem Sie prädiktive Modelle entwickeln und Geschäftsprozesse optimieren. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das innovative Lösungen für Kunden weltweit bereitstellt. Mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationspolitik bietet das Unternehmen ein unterstützendes Umfeld, in dem Ihre Ideen geschätzt werden. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten interessiert sind und Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Bereich einsetzen möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Flache Hierarchien
Regelmäßige Teamevents
Attraktive Corporate Benefits
Unterstützung bei beruflichen Zertifizierungen
Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheitsförderung
Firmenhandy (iPhone)

Qualifikationen

  • 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science erforderlich.
  • Erfahrungen in Machine Learning und Big Data Technologien sind wichtig.

Aufgaben

  • Entwicklung prädiktiver Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
  • Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen.

Kenntnisse

Machine Learning
Big Data Technologien
Datenanalyse
Programmierung (Python, SQL)
ETL-Prozesse
Advanced Analytics
Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Data Science

Tools

Hadoop
SAS
Alteryx
Celonis
PowerBI

Jobbeschreibung

Data Scientist Machine Learning (m/w/d), Essen

Essen, Germany

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, unsere weltweit tätigen Kunden bei der Identifikation, Steuerung und Vermeidung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern. Mit unseren breiten Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen bieten wir umfassende Lösungen für unsere Kunden an.

Diese Stelle ist eine hervorragende Gelegenheit, direkt als ein vollwertiges Teammitglied zum Erfolg der Projekte beizutragen und unsere Kunden bei vielfältigen Fragenstellungen zu unterstützen.

Was erwartet dich?
  • Du ermittelst und extrahierst relevante Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)
  • Du analysierst Geschäftsprozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale
  • Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics und Data-Mining
  • Du entwickelst prädiktive Modelle und Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Unterstützung der Entscheidungsfindung
  • Du entwickelst die Architektur der API für KI Modelle und unterstützt bei der Integration in bestehende Systeme
  • Du unterstützt bei der Konzeption und dem Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
  • Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte
  • Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung der Sub-Service-Line „Data Analytics“
Was bieten wir dir?
  • Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik
  • Ausgeprägte Feedbackkultur
  • Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage
  • Regelmäßige Teamevents
  • Attraktive Corporate Benefits
  • Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.)
  • Ein leistungsorientiertes Bonussystem
  • Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung
  • Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung
Was solltest du mitbringen?
  • Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln
  • Du verfügst über mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
  • Du hast Erfahrung mit der Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data Science
  • Du besitzt Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)
  • Gute Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Python, SQL, Hadoop, SAS, Alteryx, Celonis, Data Visualisierung mit PowerBI)
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
  • Du denkst analytisch, bist verantwortungsbewusst und teamfähig und scheust dich nicht davor zurück, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken
  • Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil

Nachdem Deine Bewerbung bei uns eingegangen ist, wird diese von der Geschäftsführung und vom jeweiligen Fachbereich geprüft. Falls die Bewerbung uns überzeugt, dann sollten wir uns kennenlernen. Wir laden Dich zum virtuellen oder persönlichen Gespräch ein. Anschließend tauschen wir uns aus und finden heraus, ob wir zueinander passen. Falls, bekommst Du von uns einen Vertragsentwurf zur Sichtung und Unterschrift.

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