Data Scientist (m/w/div) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Staatliche Hochschule für Musik und Darstellende Kunst Mannheim; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine bedeutende Bundesbehörde sucht einen Data Scientist mit umfangreicher Erfahrung im Bereich Machine Learning, um innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln. Zu den Aufgaben gehören die Optimierung von RAG-Anwendungen und die enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams. Die Position bietet hohe Flexibilität, individuelle Fortbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld mit hervorragendem Ausblick.

Leistungen

30 Urlaubstage

Flexible Arbeitszeitmodelle

Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten

Teilnahme an Fachkonferenzen

Familienservice

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning.
• Erfahrungen mit agilen Vorgehensmodellen in der Softwareentwicklung sind erforderlich.
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbankmanagementsystemen sind von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung von Metriken zur Qualitätssicherung in RAG-Systemen.
• Optimierung von Indexierungs- und Suchstrategien.
• Visualisierung und Analyse großer Datenmengen.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

Data Analysis

Team Collaboration

Ausbildung

Master oder Diplom mit quantitativem Schwerpunkt

Tools

scikit-learn

PyTorch

Kubernetes

Jobbeschreibung

Das KI-Labor bündelt KI-Expertise und KI-Talente in einer zentralen Einheit in der Stabsstelle Digitalstrategie und digitale Transformation. Als Expertenteam für KI und Anwendungsfall-Fabrik bringen wir KI in die DRV Bund und stehen allen Fachabteilungen als Ansprechpartner

• in mit unserem Unterstützungs- und Beratungsangebot zur Seite. In einem stetig wachsenden interdisziplinären Team liefern wir mit Hilfe von KI-Technologien neue Lösungsansätze und leisten so Pionierarbeit für die zahlreichen Herausforderungen einer Bundesbehörde mit mehr als 26.000 Mitarbeitenden.

Ihre Aufgaben

• Entwickeln und Evaluieren von Metriken zur Qualitätssicherung generierter Antworten in RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation)
• Optimieren von Indexierungs- und Suchstrategien zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz von RAG-Anwendungen
• Entwickeln und Implementieren von Data Science-Anwendungen mit einem crossfunktionalen Team und / oder externen Dienstleistern
• Durchführen komplexer Modellierungsarbeiten im Bereich des maschinellen Lernens (zum Beispiel Random Forest, Gradient Boosting, et cetera) und im Kontext GenAI (zum Beispiel Large Language Modelle, Fine-Tuning et cetera)
• Visualisieren und Analysieren großer Datenmengen, zum Beispiel zur Detektion von Bias oder Daten-Drifts
• Optimieren und Warten von teil-automatisierten MLOps- und DevOps-Prozessen
• Enge Zusammenarbeit mit den Product Ownern und IT-Spezialist
• innen zur Gewährung reibungsloser Prozesse und zuverlässiger Resultate
• Fachliches Weiterentwickeln von KI-Anwendungen auf Basis von datenanalytischen Erkenntnissen in Zusammenarbeit mit Fachexpert
• innen
• Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master, Diplom oder gleichartiger Abschluss) mit quantitativem Schwerpunkt; idealerweise der Studienrichtung MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik) oder der Sozial- beziehungsweise Wirtschaftswissenschaften
• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Kontext der Erstellung von Machine Learning-Methoden und der Modellierung komplexer automatisierter KI-Systeme, davon mindestens ein Jahr in der Rolle als Data Scientist
• Konkrete Projekterfahrungen mit agilen Vorgehensmodellen zur Softwareentwicklung, davon mindestens ein KI-Referenzprojekt
• Erfahrungen im Bereich Advanced Analytics, Big Data und Data Mining
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Programmiersprachen zur Datenanalyse (insbesondere Python) inklusive gängiger Machine Learning Frameworks (zum Beispiel scikit-learn, PyTorch)
• Kenntnisse von Datenbankmanagementsystemen und Containertechnologien (beispielsweise Kubernetes) und deren Zusammenspiel mit klassischen Datenbankumgebungen
• Erfahrung in der Auswahl und Integration geeigneter Large Language Models (LLMs) und deren Anpassung für domänenspezifische Anwendungsfälle
• Erfahrung in der Konzeption, Unterstützung der Entwicklung und Optimierung von RAG-Modellen zur effizienten Kombination von generativer KI mit externen Wissensquellen
• Proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab

Wir bieten Ihnen

• Wir bieten Ihnen eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit allen Vorteilen einer großen öffentlichen Arbeitgeberin
• Die Möglichkeit durch eigene Ideen die digitale Transformation der DRV Bund mitzugestalten
• Vielfältige Projekte wieKIRA, in dem eine KI-basierte Anwendung für unseren Betriebsprüfdienst entwickelt wird
• Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten, vielseitige Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum sowie Communities of Practice (CoP) unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch
• Eine hervorragende Aussicht aus dem 16. Stock des Silberturms über den Dächern Berlins am Hohenzollerndamm
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle sowie der Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice; mindestens zwei Tage Präsenz pro Woche
• Familienservice : benefit@work für Eltern und Amiravita für pflegende Mitarbeiter
• innen

Weitere Informationen

Zur Besetzung der Position werden wir mit Bewerbenden, die sich in der engeren Auswahl befinden, Gespräche führen. Bestandteil des Auswahlverfahrens wird eine Arbeitsprobe in Form einer Programmieraufgabe in Python sein.

Die Tätigkeit erfordert sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Vorteile

• 30 Urlaubstage bei 5-Tage-Woche
• Jahressonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen