Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf Zeitreihenanalysen & ML in Direktvermittlung

aam group GmbH; Hannover; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Dienstleister im Bereich Engineering und IT sucht einen Data Scientist (m/w/d) in Hannover, spezialisiert auf Zeitreihenanalysen und Machine Learning. Sie entwickeln eigenverantwortlich ML-Modelle und führen komplexe Analysen durch. Bewerber sollten ein relevantes Studium und fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse sowie Erfahrung mit Python und SQL haben. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Anteile werden angeboten.

Leistungen

30 Tage Jahresurlaub

Attraktive Vergütung

50 % Home-Office-Anteil

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in Data-Science-Projekten mit End-to-End-Verantwortung.
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse, insbesondere Zeitreihenanalyse.
• Idealerweise Erfahrung im Logistik- oder Supply-Chain-Umfeld.

Aufgaben

• Identifikation und Umsetzung neuer Machine-Learning-Anwendungsfälle.
• Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen zur Vorhersage von Trends.
• Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen.

Kenntnisse

Statistische Analyse

Python

Machine-Learning-Frameworks

SQL

Big-Data-Technologien

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar

Tools

Azure

Databricks

PySpark

Jobbeschreibung

Für einen Kunden mit Sitz im Raum Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf Zeitreihenanalysen & ML in Direktvermittlung

Als Personaldienstleister im Bereich Engineering und IT vermitteln wir, bundesweit, hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte an unsere Kunden. Dabei sind unsere Mitarbeiter unter anderem in Projekten innerhalb des Fahrzeugbaus, des Maschinen- und Anlagenbaus, der IT, der Elektrotechnik, des Schiffbaus, der Medizintechnik sowie im Bereich der erneuerbaren Energien, der Logistik, Banken und Versicherungen sowie der Luft- und Raumfahrttechnik eingesetzt. In den Beziehungen zu unseren Mitarbeitern/innen und Kunden wird auf Aufrichtigkeit, Fairness, Vertrauen sowie eine partnerschaftliche, konstruktive und ehrliche Zusammenarbeit Wert gelegt. Schließlich ist es uns bei all unseren Handlungen wichtig, unserem Leitsatz treu zu bleiben:

Ein Partner für unsere Kunden, eine große Familie für unsere Mitarbeiter.

Ihre Aufgaben:

• Proaktive Identifikation und Bewertung neuer Machine-Learning-Anwendungsfälle mit eigenverantwortlicher Umsetzung
• Begleitung von Projekten von der Idee über Proof-of-Concept bis zum produktiven Deployment – mit Fokus auf messbarem Mehrwert
• Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen zur präzisen Vorhersage von Trends, Bedarfen und Mustern
• Enge Abstimmung mit Fachbereichen, Übersetzung von Anforderungen in datengetriebene Lösungen und Integration in operative Prozesse
• Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, Aufbereitung großer Datenmengen sowie Monitoring und Visualisierung der Ergebnisse

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten mit End-to-End-Verantwortung
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse – insbesondere Zeitreihenanalyse
• Praxiserprobte Kenntnisse in Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks
• Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
• Idealerweise Erfahrung im Logistik- oder Supply-Chain-Umfeld
• Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien, bevorzugt im Azure-Umfeld (z.B. Databricks, PySpark)
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen, cross-funktionalen Teams

a(a)m besten kommen Sie zu uns - Wir bieten Ihnen:

• Ein dynamisches, offenes und persönliches Betriebsklima mit einem ausgeprägten WIR-Gefühl
• Gestaltungsmöglichkeiten - viel Raum für Eigeninitiative, Selbstständigkeit, Verantwortung und flexible Arbeitszeitgestaltung
• Hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen auf allen Ebenen
• Standortübergreifende Vernetzung und Kommunikation
• Eine langfristige Perspektive mit Entwicklungsmöglichkeiten
• Direktvermittlung: Beratung, Vermittlung an unseren Kunden, Bewerbungscoaching → Für Sie entstehen dabei keine Kosten
• 50 % Home-Office-Anteil
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• 30 Tage Jahresurlaub
• Attraktive Vergütung

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