Data Scientist (m/w/d) in Teilzeit max. 80 %

Wüstenrot & Württembergische AG; Kornwestheim; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Scientist, der leidenschaftlich an der Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen arbeitet. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Optimierung von Geschäftsprozessen durch den Einsatz modernster Technologien und Methoden arbeiten. Sie werden eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten, um datengetriebene Lösungen zu gestalten und neue Trends im Bereich Data Science zu identifizieren. Wenn Sie ein Teamplayer sind, der neue Technologien begeistert und bereit ist, Veränderungen anzunehmen, dann ist diese Position genau das Richtige für Sie.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services sind erforderlich.
• Erste Erfahrung im Deployment von Machine-Learning-Lösungen von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
• Mitarbeit an der cloudbasierten AI-Plattform und End-to-End KI-Projekten.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Azure Cloud Services

MLOps

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Data Science

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Tools

Terraform

Azure Services

Jobbeschreibung

Aufgaben:

1. Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen sowie statistischen Modellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
2. Mitarbeit an unserer cloudbasierten AI-Plattform und Umsetzung von End-to-End KI- und Data Science Projekten mit einem State-of-the-art Technologiestack
3. Arbeit mit LLMs, deren Integration in bestehende Systeme sowie die Nutzung und Optimierung relevanter Azure-Services
4. Konzeption, Aufbau und Überführung von Datenpipelines in die Produktion
5. Enge Abstimmung mit verschiedenen Fachbereichen zur Gestaltung datengetriebener Lösungen und technische Beratung bei KI-Use Cases
6. Identifikation neuer Trends und Technologien im Bereich Data Science sowie Evaluierung und Auswahl von Softwareanbietern

Qualifikationen:

1. Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Azure Cloud Services und Terraform
2. Erste Erfahrung im Deployment von Machine-Learning-Lösungen (MLOps) von Vorteil
3. Praktische Erfahrung mit dem Einsatz gängiger Frameworks wie z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
4. Erfahrungen mit der Umsetzung geeigneter Verarbeitungsprozesse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (z.B. Handschriftenerkennung, Bilderkennung, Sprechertexterkennung)
5. Begeisterung für neue Technologien und datengetriebene Innovationen
6. Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit gepaart mit Offenheit für Veränderungen sowie Hands on und can do Mentalität