Data Scientist (m/w/d) im KI-Kompetenzzentrum

Union Asset Management Holding AG; Frankfurt; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobiles Arbeiten

Moderne Büros in Frankfurt am Main

Job summary

Union Asset Management Holding AG sucht einen erfahrenen Data Scientist, der datengetriebene KI-Lösungen entwickelt und produktiv setzt. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, ML Engineers und Plattformteams zusammen und nutzen Python, Databricks und Azure, um robuste Modelle zu bauen.

Sie identifizieren Use Cases, führen Experimente durch und skalieren Lösungen in der Produktivumgebung. Deutschkenntnisse und Teamgeist sind dabei essenziell.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung.
• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder in einer analytischen Rolle.
• Sehr gute Pythonkenntnisse und Erfahrung mit ML, Statistik, Datenanalyse und Databricks/Spark.
• Praxis in der Entwicklung analytischer LLMS-Lösungen, z. B. mit RAG, Embeddings, Vektorsuche, Prompt Engineering oder Agentensystemen.

Responsibilities

• Entwicklung und Produktivsetzung von Data-Science- und KI-Lösungen für fachliche Herausforderungen
• Umsetzung von ML-, Predictive-Analytics- und Generative-AI-Use-Cases
• Analyse, Aufbereitung und Modellierung großer Datenmengen sowie Entwicklung von Datenprodukten
• Durchführung von Experimenten, Prototyping und Machbarkeitsanalysen
• Identifikation und Priorisierung neuer Use Cases in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Mitgestaltung von KI-Standards, Governance und Skalierung von KI-Anwendungen

Skills

Python

Machine Learning

Datenanalyse

RAG/Embeddings/Prompt Engineering

Git

CI/CD

Azure

Deutschkenntnisse

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Databricks/Spark

Job description

Was wir bieten

Im KI-Kompetenzzentrum gestalten wir die Zukunft von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz bei Union Investment.

Gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams entwickeln wir datengetriebene Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette und bringen innovative Ideen in den produktiven Einsatz.

Dich erwartet ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers, Plattform Engineers und KI-Architekten. Gemeinsam betreiben und entwickeln wir moderne Analytics- und KI-Plattformen auf Basis von Microsoft Azure, OpenAI und Databricks weiter.

Folgende Aufgaben wirst du schwerpunktmäßig übernehmen:

• Entwicklung und Produktivsetzung von Data-Science- und KI-Lösungen für konkrete fachliche Herausforderungen


• Umsetzung von Machine-Learning-, Predictive-Analytics- und Generative-AI-Use-Cases


• Analyse, Aufbereitung und Modellierung großer Datenmengen sowie Entwicklung von Datenprodukten und analytischen Komponenten mit Python und Databricks


• Durchführung von Experimenten, Prototyping und Machbarkeitsanalysen sowie Überführung geeigneter Lösungen in den produktiven Betrieb


• Identifikation und Priorisierung neuer Use Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen


• Mitgestaltung von KI-Standards, Methoden und Governance, Unterstützung bei der Skalierung von KI-Anwendungen sowie Vertretung und Weiterentwicklung des KI-Kompetenzzentrums in bereichsübergreifenden Initiativen und Gremien

Was du bietest

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung


• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder in einer analytischen Rolle


• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine Learning, Statistik, Datenanalyse und Databricks/Spark


• Praxis in der Entwicklung analytischer und LLM-basierter Lösungen, z. b. mit RAG, Embeddings, Vektorsuche, Prompt Engineering oder Agentensystemen


• Erfahrung mit Git und idealerweise CI/CD; Azure-Kenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse


• Eine Arbeitsweise geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamgeist

Mobiles Arbeiten ist bei uns ganz selbstverständlich, genauso wie die mehrheitliche Anwesenheit vor Ort in unseren modernen Büros in Frankfurt am Main.

Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.

Unsere Benefits

Mehr Details zu unseren Benefits: