AI Business & Solution Engineer (m/w/d)

RWE

Frechen

Hybrid

EUR 90.000 - 130.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung
Altersvorsorge (arbeitgeberfinanziert)
Mitarbeiterrabatte
Hybrid Working
Internationale Zusammenarbeit
Kantine & Kaffeebar

Zusammenfassung

RWE sucht eine/n KI-/Data-Driven Expert (m/w/d), der KI-Use-Cases identifiziert, priorisiert und in konkrete Konzepte übersetzt. Sie arbeiten eng mit Data Science, Softwareentwicklung und Fachbereichen zusammen und gestalten Roadmaps für produktive KI-Einführungen.

Sie analysieren Geschäftsprozesse, Anforderungen und Datenkontexte und leiten daraus Zielbilder, Business Cases und Erfolgskriterien ab. Kommunikationsstärke in Deutsch/Englisch rundet das Profil ab.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in relevanten Bereichen.
  • Erfahrung in Business Analyse, Anforderungsmanagement, Prozessanalyse, Digitalisierung oder KI-/Data-Projekten.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

  • Identifizieren, strukturieren und priorisieren von KI-Use-Cases mit messbarem Mehrwert.
  • Analysieren von Geschäftsprozessen, Anforderungen und Datenkontexten mit Fachbereichen.
  • Übersetzen von Anforderungen in KI-Lösungskonzepte, Features und User Stories.
  • Begleiten von Prototypen, Piloten und produktiven Einführungen.
  • Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung und Fachbereichen.
  • Kommunizieren von Chancen, Grenzen, Risiken und Ergebnissen an Stakeholder.

Kenntnisse

KI-/Data-Projekte
Python
Datenanalyse
LLMs
NLP / LLM
Deep Learning
Automatisierung
SQL
Cloud-Plattformen
Azure

Ausbildung

Hoch-/Fachhochschulstudium (Wirtschaftsinformatik, BWL, WiIng, Data Science, Informationstechnik)

Tools

Databricks
Azure
SQL

Jobbeschreibung

Die Rolle

Du identifizierst, strukturierst und priorisierst KI-Use-Cases mit messbarem Mehrwert für Geschäftsprozesse, operative Abläufe und Querschnittsfunktionen.

Du analysierst Geschäftsprozesse, Anforderungen und Datenkontexte gemeinsam mit den Fachbereichen und leitest daraus konkrete Zielbilder, Business Cases, Erfolgskriterien und Roadmaps ab.

Du übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare KI-Lösungskonzepte, Features, User Stories und Entscheidungsvorlagen für interdisziplinäre Teams und bist dabei die Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung und Fachbereich.

Du bewertest technische Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Integrationsbedarf und Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen und begleitest Prototypen, Piloten und produktive Einführungen.

Du übernimmst relevante technische Aufgaben wie Prompt-Engineering, Daten- und Ergebnisbewertung, Modell-/Toolauswahl, Qualitätschecks sowie die fachliche Steuerung von KI-, Daten- und

Du kommunizierst Chancen, Grenzen, Risiken und Ergebnisse von KI verständlich an Stakeholder und unterstützt Fachbereiche bei Adoption, Veränderung und nachhaltiger Nutzung.

Dein Profil

Du hast ein abgeschlossenes Hoch-/Fachhochschulstudium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Informationstechnik.

Du bringst Erfahrung in Business Analyse, Anforderungsmanagement, Prozessanalyse, Digitalisierung oder KI-/Data-Projekten mit.

Du verstehst die Grundlagen moderner KI, insbesondere generativer KI, LLMs, Datenanalyse, Automatisierung und deren Einsatzmöglichkeiten in Geschäftsprozessen und verfügst damit über Erfahrungen im klassischen ML, Deep Learning, NLP / LLM, Computer Vision und / oder generative KI.

Du kannst Anforderungen, Prozessbilder, Use Cases, User Stories, Business Cases und Entscheidungsvorlagen strukturiert und adressatengerecht ausarbeiten.

Du hast ein gutes technisches Verständnis für Datenflüsse, Schnittstellen, Cloud-Plattformen (Cloud-Plattform MS Azure) und KI-Werkzeuge. Dies umfasst eine langjährige Erfahrung in der Python-Softwareentwicklung sowie den sicheren Umgang mit SQL und Datenpipelines.

Du arbeitest analytisch, lösungsorientiert und eigenverantwortlich und kannst unterschiedliche Interessen von Fachbereichen, IT, Data-Teams und Management zusammenführen.

Du verfügst über sehr gute Kommunikations-, Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Plus kein Muss
  • Erfahrungen mit Plattformen wie Databricks.
  • Mathematische Grundlagen zu Statistik, Wahrscheinlichkeiten und Optimierung.

RWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine Leidenschaft, deine Bereitschaft zu lernen und deinen Wunsch, dich zu entfalten. Auch wenn du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten mitbringst, du flexible Arbeitsregelungen benötigst oder wir Anpassungen vornehmen müssen, die hier noch nicht aufgeführt sind, freuen uns, von dir zu hören.

Deine Benefits
  • Attraktive Vergütung plus Zusatzleistungen wie arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Mitarbeiterrabatte.
  • Sehr gute Worklife-Balance mit flexiblem Arbeiten im Büro und Remote (Hybrid Working).
  • Zusammenarbeit in internationalen Teams.
  • Kantine und Kaffeebar sowie ausreichende Parkplätze und eine gute Verkehrsanbindung.
  • Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten & Coaching.
  • Arbeitsplatzsicherheit und interessante Zukunftsperspektiven.
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