Data Scientist (m/w/d) Experimentation

bonprix Handelsgesellschaft mbH; Hamburg; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Digital Commerce sucht einen A/B Testing Spezialisten zur Verstärkung seines Experimentation & Customer Insights Teams. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Durchführung und Auswertung von Tests in internationalen Webshops, wobei Sie Ihre Expertise in Statistik und Experimentdesign einbringen. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um effektive Experiment-Setups zu entwickeln und diese in unserer Cloud-Plattform umzusetzen.

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im A/B-Testing
• Vertrautheit mit Experimentation Tools (nice-to-have)
• Kenntnisse in Stakeholder Management

Aufgaben

• Durchführung von A/B- und multivariaten Tests in Onlineshops
• Beratung für Experiment-Setups für Stakeholder
• Evaluierung von Testergebnissen mit Reporting und Handlungsempfehlungen

Kenntnisse

Statistische Methoden

Hypothesentests

SQL

Python

Data Science Libraries

Ausbildung

Studienabschluss in einem quantitativen Feld

(Wirtschafts- / angewandte) Informatik

Jobbeschreibung

Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren – auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack. Wir finden: Technologie war noch nie so stylish. Und so menschlich. Denn was ist schon der modernste Tech Stack ohne den Spirit unserer Kolleg*innen?

Das bringt Dein Job

Das Experimentation & Customer Insights Team ist Teilder bonprix IT Organisation und gehört zurDomain Enabling Capabilities, in der Teamszusammenkommen, die Angebote oderProzesse für die gesamte IT zur Verfügung stellen. Wir suchen für den Bereich A/B Testing für unsere internationalen Webshops nach Verstärkung.

Deine Aufgabe

Du übernimmst das A/B- und multivariate Testing inunseren internationalen Onlineshops undMarketingkanälen mit dem Fokus aufApplied Experimentation.Hierbei agierst Du als Methodische*r Expert*in im BereichHypothesentests und Experimentaldesign und verwendest unsere technische A/B-Test-Infrastruktur.

Dein Beitrag

Bei Dir liegt die Beratung und Erarbeitung vonExperiment-Setups für unsere Stakeholderim Marketing und Vertrieb - angefangen von der Planung (Setup, Power-Analyse, Bias-Kontrolle), Durchführung , Monitoring bis hin zurAuswertung (Reporting,Konfidenzintervalle,Handlungsempfehlungen) von A/B-Tests.Dabei verwendest Du unsere A/B-Testing-Tools auf der Google Cloud Platform inPython und nutzt unsere SaaS Lösungen zurDurchführung von Experimenten für Web-und Feature Experimentation.

Dein Umfeld

Du bist Teil des Teams Experimentation & Customer Insights, bestehend aus zwei Kolleginnen aus den Bereichen Data Engineering und User Research. Dabei sorgst Du für technisch und methodisch einwandfreie A/B-Test-Setups, automatisierte und überwachte Test-Durchführung und eine fundierte Auswertung.

Deine Freiheit

Dich erwarten große Freiheitsgrade in der Weiterentwicklung des Themas Experimentation, Gestaltungsspielraum bei der Umsetzung einzelner Testszenarien, aktives Einbringen von Ideen und Vorstellung bei der Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Stakeholder*innen.

Unser Tech Stack:

Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Cloud Build, Cloudfunctions & Pubsub, Cloud Storage, Argo Workflows, Gitlab / Github, VS Code / PyCharm, Jira/Confluence, Tableau

Das bringst Du mit

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem „geht nicht“ ein „geht doch“ machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Du verfügst über einen Studienabschluss in einem quantitativen Feld (z.B. Psychologie, Biologie) - oder Studienabschluss in (Wirtschafts- / angewandter) Informatik o.ä. - Spezialisierung auf dem Gebiet Statistik und Hypothesentests.

Deine Erfahrung

Du hast mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Design und Auswertung von randomisierten Experimenten mit statistischen Methoden, insbes. mit A/B-Testing im E-Commerce- und Vertriebs-Kontext (Webtracking-Daten, typische Fragestellungen, Test-Designs und Fallstricke). Nice-to-have: Du hast erste Berührungspunkte in der Verwendung von Experimentation Tools zur Anlage und Auswertung von Tests, Erfahrung im Stakeholder Management im Rahmen von technischen Projekten.

Deine Skills

Du hast ein gutes Verständnis für statistische Methoden des Hypothesentestings und Experimentaldesign sowie ihrer Anwendbarkeit auf unterschiedliche Testing-Szenarien. Dabei fühlst Du Dich sicher in SQL, Python und den üblichen Data Science libraries. Nice-to-have: Du verfügst über erste Berührungspunkte mit Google Cloud Platform (oder anderen Cloud Plattformen) und Versionierung-Tools wie Git o.ä. Du sprichst fließend Deutsch (C1) und Englisch (B2).

Deine Softskills

Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen oder zu erkunden. Du hast Lust als Teamplayer*in in einem crossfunktionalen, agilen Team zu arbeiten.Deine ausgeprägte Datenaffinität, Forscherdrang, Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft, sicheres Auftreten und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, zeichnen Dich aus.

Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.