Data Scientist (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

CTcon; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

CTcon sucht einen Data Scientist, der in der Lage ist, komplexe Datenmengen zu analysieren und diese Ergebnisse verständlich für das Management zu präsentieren. In dieser Rolle sind sowohl analytische Fähigkeiten als auch kreative Spürnase gefordert, um versteckte Zusammenhänge zu entdecken und Lösungen zu präsentieren. Erfahrung mit Tools wie R, Python und Cloud-Technologien ist erforderlich, um die Herausforderungen unserer DAX-40 und STOXX-50 Klienten zu bewältigen.

Qualifikationen

• Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden für Datenanalysen.
• Kenntnisse in Data Mining & Machine Learning erforderlich.
• Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation komplexer Zusammenhänge.

Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden und Data Mining-Technologien.
• Analyse großer Datenmengen mit modernen Cloud-Technologien.
• Präsentation wesentlicher Erkenntnisse für das Management.

Kenntnisse

Statistische Methoden

Data Mining

Machine Learning

Datenvisualisierung

Analytische Fähigkeiten

Tools

R

Python

SQL

noSQL

Qlik

PowerBI

Tableau

Apache Spark

AWS

MS Azure

GCP

Jobbeschreibung

Advanced Analytics und Data Science zu verstehen ist eine Sache. Die Vermittlung der Erkenntnisse und Übersetzung in eine klientenfreundliche Sprache eine ganz andere. CTcon braucht beide Welten in einem Competence Center.

CTcon ist die Top-Managementberatung für Unternehmenssteuerung. Unsere Klienten sind im DAX-40 und STOXX-50 notierte Konzerne sowie smarte Marktführer aus dem Mittelstand. Von uns beraten, steuern und führen unsere Klienten agil und nachhaltig erfolgreich in die digitale Zukunft.

Wir suchen Menschen, die drei Fähigkeiten vereinen. Erstens ein Talent für den Umgang mit Zahlen, für deren Aufbereitung, Analyse und Visualisierung (Data Scientist, m / w / d). Zweitens das Talent, mit kreativem Spürsinn Hinweise und Zusammenhänge in den Zahlen zu entdecken, die wahrscheinlich sonst niemand sieht (Schatzsucher). Und drittens das Talent, Manager und deren Denkweisen zu verstehen, um ihnen die gewonnenen Erkenntnisse aus der Schatzsuche so einfach und klar zu präsentieren, dass ein praktisches Verständnis für die richtigen Lösungen der Probleme entsteht (Managementberater).

Ihre Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
• Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben