Data Scientist (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

CTcon; Bonn; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

CTcon sucht einen Data Scientist, der die Fähigkeit besitzt, Daten zu analysieren und kreativ neue Zusammenhänge zu erkennen. Ihre Aufgabe besteht darin, statistische Methoden anzuwenden, Datenpipelines zu implementieren und komplexe analytische Ergebnisse für das Management verständlich zu präsentieren. In einem dynamischen Umfeld bieten sich Ihnen spannende Herausforderungen und ein bedeutender Beitrag zur digitalen Zukunft unserer Klienten.

Qualifikationen

• Talent für den Umgang mit Zahlen.
• Erfahrung in der Datenanalyse und Präsentation komplexer Zusammenhänge.
• Kreatives Denken zur Entdeckung von Zusammenhängen in Daten.

Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen und Regressionsverfahren.
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks.
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse.

Kenntnisse

Statistische Methoden

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Data Mining

Machine Learning

Kommunikation

Tools

R

Python

SQL

noSQL

Qlik

PowerBI

Tableau

Apache Spark

AWS

MS Azure

GCP

Jobbeschreibung

Advanced Analytics und Data Science zu verstehen ist eine Sache. Die Vermittlung der Erkenntnisse und Übersetzung in eine klientenfreundliche Sprache eine ganz andere. CTcon braucht beide Welten in einem Competence Center.

CTcon ist die Top-Managementberatung für Unternehmenssteuerung. Unsere Klienten sind im DAX-40 und STOXX-50 notierte Konzerne sowie smarte Marktführer aus dem Mittelstand. Von uns beraten, steuern und führen unsere Klienten agil und nachhaltig erfolgreich in die digitale Zukunft.

Wir suchen Menschen, die drei Fähigkeiten vereinen: Erstens ein Talent für den Umgang mit Zahlen, für deren Aufbereitung, Analyse und Visualisierung (Data Scientist, m/w/d). Zweitens das Talent, mit kreativem Spürsinn Hinweise und Zusammenhänge in den Zahlen zu entdecken, die wahrscheinlich sonst niemand sieht (Schatzsucher). Und drittens das Talent, Manager und deren Denkweisen zu verstehen, um ihnen die gewonnenen Erkenntnisse aus der Schatzsuche so einfach und klar zu präsentieren, dass ein praktisches Verständnis für die richtigen Lösungen der Probleme entsteht (Managementberater).

Ihre Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
• Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines – Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud-Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben