Data Scientist (m/w/d)

SVA; Würzburg; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Data Science sucht einen Data Scientist zur Umsetzung von Projekten im Bereich Big Data. Verantwortlichkeiten umfassen die Entwicklung spezifischer Lösungen, Datenaufbereitung und Unterstützung des Vertriebs. Bewerber sollten über fundierte Kenntnisse in Python und Machine Learning verfügen sowie die Fähigkeit besitzen, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Kunden zu betreuen. Es erwartet Sie ein flexibles Arbeitsumfeld in einem inhabergeführten Unternehmen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Moderne Arbeitsmittel

Möglichkeiten zur Weiterbildung

Wertschätzende Atmosphäre

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science.
• Fundierte Python-Kenntnisse sowie Kenntnisse in Machine Learning.
• Idealerweise Erfahrung in NLP und Cluster-Computing.

Aufgaben

• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden.
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für KI-Systeme.
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Analytische Fähigkeiten

Kundenorientierung

Teamarbeit

Technisches Verständnis

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder verwandte Studiengänge

Tools

SQL

Deep Learning Frameworks

Hadoop

Jobbeschreibung

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
• Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
• Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
• Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Darauf können Sie sich freuen

• Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
• Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
• Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
• Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
• Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
• Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung