Data Scientist (m / w / d)

SVA; Wiesbaden; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Scientist, der Workshops im Bereich Big Data umsetzt und maßgeschneiderte Lösungen für Kundenprojekte entwickelt. In dieser spannenden Rolle werden Sie Data-Science-Projekte vorantreiben, Daten aufbereiten und maschinelle Lernverfahren implementieren. Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das Wert auf Weiterbildung und persönliche Entwicklung legt. Freuen Sie sich auf flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitsmittel in einem inhabergeführten Unternehmen mit hoher Servicequalität. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und gerne selbstständig arbeiten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Moderne Arbeitsmittel

Flexibles Arbeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Wertschätzende Atmosphäre

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
• Fundierte Kenntnisse in Python und Machine Learning.

Aufgaben

• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden.
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

SQL

NLP

Hadoop Ecosystem

Analytical Skills

Customer Orientation

Ausbildung

Bachelor in Informatik

Master in Data Science

Bachelor in Mathematik

Tools

Cluster Computing Frameworks

Data Science Platforms

NoSQL Systems

Jobbeschreibung

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
• Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
• Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
• Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Darauf können Sie sich freuen

• Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
• Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
• Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
• Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
• Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
• Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung