Data Scientist (m/w/d)

Johnson Controls; Ratingen; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen sucht einen Data Scientist zur Verstärkung seines Global Business AI Teams. In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Expertise in Snowflake und Azure, um geschäftliche Daten zu analysieren und prädiktive Modelle zu entwickeln, die innovative Entscheidungen unterstützen. Das Team fördert eine kollaborative und inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird.

Qualifikationen

• Erfahrung in Azure, Snowflake SQL, und Data Lake-Umgebungen.
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Flexibilität bei den Arbeitszeiten.

Aufgaben

• Datenerfassung, -bereinigung und -analyse aus verschiedenen Quellen.
• Entwicklung prädiktiver Modelle in MS Azure.
• Überwachung und Analyse der Modellleistung.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Kommunikation

Ausbildung

Bachelor-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik

Tools

Snowflake

MS PowerApps

Power BI

Azure

Jupyter Notebooks

Jobbeschreibung

Ihr Aufgabengebiet

Wir suchen eine qualifizierte und motivierte Data Scientist zur Verstärkung unseres Global Business AI Teams, das mit einer innovativen Start-up-Mentalität arbeitet.

In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Expertise in Snowflake, um Geschäftsdaten aus unserem Data Lake zu erschließen und prädiktive Modelle in Azure zu entwickeln, die Geschäftsergebnisse prognostizieren und strategische Entscheidungen unterstützen. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Innovationen vorantreiben und das Unternehmenswachstum fördern.

Zertifizierungen als Snowflake Data Engineer, MS Power Platform Developer und MS Azure Data Scientist dienen der Sicherstellung der technischen Standards unseres globalen Teams.

Wie Sie Ihre Aufgaben angehen werden

1. Datenerfassung und -analyse
   • Erhebung, Bereinigung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen unter Einsatz von PowerApps zur Automatisierung.
   • Nutzung des Snowflake Data Lake zur Aggregation von Quell- und Ausgabedatensätzen für die Modellentwicklung.
2. Modellentwicklung
   • Entwicklung und Bereitstellung prädiktiver Modelle in der MS Azure Workspace zur Prognose von Geschäftsentwicklungen.
   • Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung von Strategien und Modellansätzen.
3. Leistungsüberwachung
   • Aufbau von Prozessen und Tools zur Überwachung und Analyse der Modellleistung und Datenqualität.
   • Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder mittels aussagekräftiger Visualisierungen und PowerBI-Berichte.
4. Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen
   • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Daten- und Prozesseigentümern weltweit.
   • Aktuelle Kenntnisse über neueste Data-Science-Tools, -Techniken und Best Practices aufrechterhalten.

Ihre Qualifikationen

Erforderlich

• Data Scientist mit Erfahrung in Azure, Jupyter Notebooks und Deployment-Pipelines.
• Kenntnisse in Snowflake SQL und Erfahrung mit Data Lake-Umgebungen.
• Überblick über Microsoft PowerApps und Erfahrung mit MS Power Automate.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Datenvisualisierungsfähigkeiten mit PowerPoint und Power BI.
• Fließende Deutschkenntnisse sowie fortgeschrittene Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Flexibilität bei den Arbeitszeiten.

Wünschenswert

• Bachelor-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.

Unsere Unternehmenskultur

Bei Johnson Controls haben Sie die Möglichkeit, an einigen der spannendsten Projekte auf dem heutigen Markt zu arbeiten. Unsere engagierten Mitarbeitenden sind unser Antrieb, und wir glauben an ein Team, das offen, kollaborativ, ergebnisorientiert, engagiert und vor allem mit Freude bei der Arbeit ist.

Wir sind überzeugt, dass Vielfalt und Inklusion wichtig sind und einen Unterschied machen. Indem wir den wahren Wert von Diversität und Inklusion anerkennen, offene Gespräche führen und unterschiedliche Perspektiven wertschätzen, werden wir zu einem der attraktivsten Arbeitgeber.