Data Scientist (m/w/d)

NOZ Digital GmbH; Osnabrück; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Firmenfitness

Weiterbildung

Verpflegung - Kaffee & Wasser

Vergünstigungen

Flexible Arbeitszeiten

Sommerfest & Teamevents

Zusammenfassung

NOZ Digital GmbH in Osnabrück sucht ab sofort eine/n Business Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit. Hybrides Arbeiten möglich – Du arbeitest flexibel zwischen Büro und Remote-Phasen.

Du analysierst redaktionelle Inhalte, Produkte und Drittgeschäft, entwickelst DWH-Strukturen, modellierst BigQuery-Modelle und sicherst Datenqualität. Du arbeitest eng mit dem Data-/KI-Team und Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen voranzutreiben.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder vergleichbarem Bereich.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Umfeld, ideal in datengetriebener digitaler Produktorganisation.
• Fundierte Kenntnisse in Datenintegration, DWH-Strukturen und SQL; ideal mit BigQuery.
• Erfahrung mit Machine Learning und statistischer Modellierung; komplexe Daten zielgerichtet analysieren.
• Verständnis fachlicher Anforderungen und Translation in datenbasierte Fragestellungen.

Aufgaben

• Datenanalyse: Ad-hoc-Analysen für Redaktion, Produkt-Teams und Drittgeschäft vorbereiten.
• Datenintegration: Datenstrecken und DWH-Strukturen weiterentwickeln.
• BigQuery: Große Datenmengen verarbeiten, SQL-Modelle entwickeln.
• Datenqualität: Einheitliche Datensets und Kennzahlen sicherstellen.
• Infrastruktur: Cloud- und Daten-Infrastruktur überwachen und dokumentieren.
• Machine Learning: Modelle und Lösungen entwickeln; automatische Handlungsempfehlungen ermöglichen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenintegration

BigQuery

DWH-Strukturen

Datenqualität

Statistische Modellierung

Maschinelles Lernen

Cloud Google Cloud

Analytische Arbeitsweise

Deutsch C1

Ausbildung

Mathematik, Informatik, Physik oder vergleichbarer Bereich

Tools

SQL

Google Cloud

DWH-Modellierung

Jobbeschreibung

WIR SUCHEN ab Sofort in Vollzeit Business Data Scientist (m/w/d) · Osnabrück · Hybrides Arbeiten möglich ·

Die NOZ Digital steht für den digitalen Wandel der NOZ/mh:n MEDIEN, einer der größten Mediengruppen Deutschlands. An unseren Standorten in Hamburg, Osnabrück und Flensburg arbeiten wir in motivierten Teams an den Technologien der Zukunft.

Gemeinsam entwickeln wir Produkte, optimieren Strukturen, fördern Prozesse und schaffen Systeme. Mit über 135 Mitarbeitenden hat unsere Arbeit einen echten Impact: Die Ergebnisse werden täglich von Hunderttausenden von Nutzern gesehen, gespürt und geliebt. Die NOZ Digital macht Verlage im digitalen Publishing erfolgreich!

• Datenanalyse: Du übernimmst Ad-hoc-Analysen für Redaktion, Produkt-Teams sowie das Drittgeschäft und bereitest die Daten für konkrete Fragestellungen auf.
• Datenintegration: Du entwickelst und betreust Datenintegrationsstrecken sowie DWH-Strukturen für verlässliche und analytische Datengrundlagen.
• BigQuery: Du verarbeitest große Datenmengen mit BigQuery und entwickelst SQL-Modelle sowie bestehende Modeling-Prozesse weiter.
• Datenqualität: Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen einheitliche Datensets und klare Kennzahlen und sorgst für eine hohe und verlässliche Datenqualität.
• Infrastruktur: Du überwachst unsere Cloud- und Daten-Infrastruktur und dokumentierst relevante Prozesse und Veränderungen nachvollziehbar.
• Machine Lerarning: Du entwickelst gemeinsam mit dem Data- & KI-Team statistische Modelle und Machine-Learning-Lösungen, die perspektivisch automatische Handlungsempfehlungen ermöglichen.

• Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Erfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Data-Umfeld mit, idealerweise in einer datengetriebenen digitalen Produktorganisation.
• Data Engineering: Du bringst fundierte Kenntnisse in Datenintegration, DWH-Strukturen und SQL mit und hast idealerweise Erfahrung mit BigQuery und Prozessmodeling.
• Modellierung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning und statistischer Modellierung mit und kannst komplexe Daten zielgerichtet analysieren.
• Businessverständnis: Du verstehst fachliche Anforderungen, übersetzt sie in datenbasierte Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen passende Lösungen.
• Cloud: Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Google Cloud.
• Arbeitsweise: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und pragmatisch im Austausch mit verschiedenen Fachbereichen und verfügst über Deutschkenntnisse auf min. C1-Niveau.

• Gesundheit - Firmenfitness mit EGYM Wellpass und Epassy sowie moderne Arbeitsplätze.
• Weiterbildung - Lebenslanges Lernen durch internen Wissensaustausch, Trainings & individuelle Angebote.
• Verpflegung - Ob leckerer Kaffee oder spritziges Wasser - bei uns sitzt niemand auf dem Trockenen.
• Vergünstigungen - Schnäppchenalarm: Vergünstigtes Deutschlandticket, JobLunch, JobBike, Zeitungsabo u.v.m.
• Verantwortung - Ökonomisch, ökologisch, sozial - nachhaltiges Engagement ist uns wichtig!
• Altersvorsorge - Sorgenfrei alt werden: Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
• Familie - Family First! Wir unterstützen dich z.B. durch Sonderurlaube oder mit Zuschuss zur Kinderbetreuung.
• Flexibilität - Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub.
• Veranstaltungen - Sommerfest, Teamevents, Firmenläufe & Co. - bei uns ist immer was los.
• Spaß - Haben wir. Aber noch mehr mit dir!