Data Scientist (m/w/d)

ZipRecruiter; Nordrhein-Westfalen; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Managementberatung bietet eine spannende Position als Data Scientist, in der Sie Ihre technischen Fähigkeiten und Managementkompetenzen vereinen können. Zu den Aufgaben zählen die Analyse großer Datenmengen, Entwicklung von Data Pipelines und Anwendung von Machine Learning-Methoden. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und deren betriebswirtschaftliche Anwendung haben, sind Sie hier genau richtig.

Qualifikationen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
• Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics

Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung

Kenntnisse

Analytisches Denken

Datenanalyse

Machine Learning

Python

R

SQL

Cloud Technologien

DevOps

Datenaffinität

Ausbildung

Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar

Tools

Docker

Git

Bash

CI/CD

Apache Spark

AWS

MS Azure

GCP

PowerBI

Tableau

Jobbeschreibung

Job Description

Das Profil mag ungewöhnlich erscheinen. Das Angebot dazu ist es ebenfalls. Doch wir sind sicher: Mit dieser Stelle schafft CTcon neue Möglichkeiten für den Data Scientist, sein Spektrum zu erweitern und ganz persönliche Stärken auch in die Managementberatung einzubringen.

Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
• Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Voraussetzungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
• Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
• Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
• Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Hohe Datenaffinität

Bürostandorte in Bonn, Düsseldorf, Frankfurt a.M. & München