Data Scientist (m/w/d)

machinelearningreply; München; Hybrid; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsmöglichkeiten

Branchenübergreifende Projekte

Offene, flache Umgebung

Büro in München Innenstadt

Deutschlandticket

Fitnessstudio-Zuschuss

Flexible Arbeitsumgebung

Zusammenfassung

Machine Learning Reply sucht in München eine/n Data Scientist (m/w/d) zur eigenständigen Entwicklung von Datenmodellen und -algorithmen für kundenspezifische Lösungen. Du identifizierst analytische Probleme und entwickelst robuste Data-Pipelines sowie Dashboards.

Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (Azure, AWS, GCP, Spark, Databricks) und teilst dein Wissen als Mentor im Team. Zudem profitierst du von Weiterbildungsmöglichkeiten und branchenübergreifenden Projekten im

Qualifikationen

• Studienabschluss mit quantitativem oder wirtschaftlichem Hintergrund
• Ausgeprägte Erfahrung in Datenwissenschaft und Datenmanagement
• Kenntnisse in der Produktion von Data-Science-Systemen
• Gute Programmierkenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
• Grundlagen der Statistik und ML, Anwendungen in Produktion (NLP, Recommender, Time Series, CV)
• Cloud-Kompetenz mit AWS, Google Cloud oder Azure
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und klare technische Kommunikation
• Projektmanagementfähigkeiten – selbstständig oder im Team arbeiten

Aufgaben

• Eigenständig Modelle und Algorithmen entwickeln und implementieren
• Datenpipelines, Dashboards und datenbezogene Komponenten warten
• Arbeiten an komplexen Projekten und Datensätzen, Geschäftsprobleme analysieren
• Kundenprobleme analysieren und Ergebnisse kommunikativ aufbereiten
• Technologie-Stacks wie Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks nutzen
• Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team
• Technische Weiterentwicklung durch Lernressourcen, Hackathons und Community-Aktivitäten

Kenntnisse

Datenwissenschaft

Datenmanagement

Produktionssysteme

Python

R

Rust

PySpark

SQL

Cloud-Plattformen

Sprachkenntnisse Deutsch/Englisch

Ausbildung

Bachelorabschluss Informatik

Wirtschaftsinformatik

Wirtschaftsmathematik

Betriebswirtschaftslehre

Tools

Python

R

Rust

PySpark

SQL

Spark

Databricks

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen

• Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning

• Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen,Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen

• Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.

• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)

• Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team

• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science

• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)

• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML

• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke

• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket

• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass

• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
  

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre

• Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL

• Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Time Series Analysis und Computer Vision

• Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure

• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne

• Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren

• Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten