Data Scientist (m/w/d)

Machine Learning Reply GmbH; München; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Fahrkarte Deutschlandticket

Fitnessstudio-Zuschuss

Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitsumgebung

Zusammenfassung

Machine Learning Reply sucht Data Scientist (m/w/d) zur eigenständigen Entwicklung von Datenmodellen und Algorithmen für kundenspezifische Lösungen. Du entwickelst sowie wartest Datenpipelines und Dashboards in Data- und ML-Projekten.

Du arbeitest über verschiedene Tech-Stacks hinweg (Azure, AWS, GCP, Databricks, ELK, Spark) und unterstützt Junior Data Scientists. Internationale sowie lokale Kundenbeziehung gehören dazu.

Qualifikationen

• Abschluss mit quantitative oder wirtschaftliche Fachrichtung (Informatik/WiInf/Wirtschaftsmathematik/BWL).
• Fundierte Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL.
• Grundlagen der Statistik und ML-Anwendungen, z. B. NLP, Recommender-Systeme, Time Series Analysis.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Kommunikationsstärke.
• Teamfähig, lernbereit, eigenständig arbeiten können, Projektmanagement-Fähigkeiten.

Aufgaben

• Eigenständige Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -algorithmen.
• Aufbauen und Warten von Datenpipelines und Dashboards, Arbeiten an Data- & ML-Produkten.
• Analysieren von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen.
• Kundenkommunikation zur Analyse von Problemen und zur Verständigung der Ergebnisse.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team.
• Arbeiten über verschiedene Tech-Stacks hinweg (Azure, AWS, GCP, Databricks, ELK, Spark).

Kenntnisse

Python

R

Rust

PySpark

SQL

Ausbildung

Quantitativer oder wirtschaftlicher Hintergrund (Informatik / Wirtschaftsinformatik / Wirtschaftsmathematik / BWL)

Tools

Azure

AWS

Google Cloud

Databricks

ELK

Spark

DBX

Jobbeschreibung

• Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
• Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
• Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen
• Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
• Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team
• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein

Aufgaben

• Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
• Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
• Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen
• Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
• Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team
• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
• Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
• Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Time Series Analysis und Computer Vision
• Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
• Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren
• Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten