Senior Data Scientist (m/w/d)

Machine Learning Reply; Deutschland; Hybrid; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildung Data Eng

Branchenübergreifende Projekte

Cloud/AutoML Kooperationen

Offene Unternehmenskultur

Büro in München

Deutschlandticket

Fitnessstudio-Zuschuss

Flexible Arbeitsumgebung

Zusammenfassung

Machine Learning Reply sucht eine/n Senior Data Scientist (m/w/d). Sie leiten die Entwicklung fortschrittlicher Datenmodelle und Algorithmen für kundenspezifische Lösungen und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Problemstellungen analytisch zu adressieren.

Sie entwerfen und implementieren Datenpipelines und Dashboards, betreuen Datenplattformen und begleiten Projekte von der Konzeptphase bis zur Umsetzung.

Qualifikationen

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Data Science, ML und Statistik.
• Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen.
• Führungserfahrung oder Mentoring-Kompetenz.

Aufgaben

• Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für kundenspezifische Lösungen.
• Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen und definierst Projektumfang und -ziele mit Stakeholdern.
• Du konzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards.
• Mitarbeit an datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
• Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks).
• Du triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken.
• Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists.
• Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Algorithmenentwicklung

Stakeholder-Kommunikation

Mentoring

Projektleitung

Ausbildung

Universitätsabschluss in Data Science

Tools

Azure

AWS

GCP

Databricks

Spark

ELK

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
• Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen . Du arbeitest eng mit hochrangigen Stakeholdern zusammen, um den Projektumfang und -ziele zu definieren
• Du konzipierst , entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards
• Mitarbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
• Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
• Du triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken
• Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists
• Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.